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[期刊论文] 作者：张继艳, 王新安, 雍珊珊, 黄继攀,,
来源：华北地震科学 年份：2019
运用时间序列方法ARIMA对九寨沟县7.0级地震的震前15天距震中500 km范围内已布设的14个AETA系统台站的低频电磁均值数据进行地震前兆异常检测。结果表明:在震前的15天范围内,...
[期刊论文] 作者：吕亚轩,王新安,黄继攀,雍珊珊,,
来源：北京大学学报(自然科学版) 年份：2019
2017年8月8日中国四川省九寨沟县Ms 7.0级地震前,在震源200 km范围内的九寨沟、松潘、平武、青川、茂县和汶川布设AETA系统的6个监测台。采用窗口为30日的滑动主成分分析(principal component analysis,PCA)方法,对6个台站的电磁扰动进行特征分析,探讨九寨沟Ms ......
[期刊论文] 作者：黄继攀, 王新安, 雍珊珊, 王墨, 刘众,,
来源：地震 年份：2019
地震前的电磁扰动现象曾被多次观测到,但需进一步研究。在中国地震局的支持下,可以监测电磁扰动数据的多分量地震监测系统——AETA在中国境内已经布设了200余套。2017年8月8...
[期刊论文] 作者：周康生,张兴,王新安,雍珊珊,李柏杭,张丹,,
来源：计算机技术与发展 年份：2019
多分量地震监测预测系统AETA已经在中国四川、云南、河北、广东、西藏、台湾等地区布设250余套。目前,单台服务器平均每天需要接收并处理100万条以上的日志。海量的日志数据如果不加以规范化处理,将对服务器的并发处理能力提出挑战,并且会极大地增加系统运维工......
[期刊论文] 作者：李柏杭,王新安,雍珊珊,徐伯星,黄继攀,,
来源：计算机技术与发展 年份：2019
AETA多分量地震监测系统已经在中国四川、云南、河北、广东、西藏、台湾等地区布设200余套。一套AETA设备每个月产生7 G数据,查看200套设备的数据需要花费大量的时间和精力,而且人工判断异常容易漏检。利用人工免疫算法中负向选择的思想,通过对正常数据的学习获......
[期刊论文] 作者：王新安,雍珊珊,黄继攀,吕亚轩,张兴,梁意文,,
来源：北京大学学报(自然科学版) 年份：2019
针对2017年8月8日中国四川省九寨沟县Ms 7.0级地震事件,分析AETA地震前兆监测设备上地震前后的数据。结果显示,四川地区已安装的36个台站中,有13个出现相关异常,其中9个台站为密切相关。在异常台站中发现一种与日升日落几乎同步的电磁扰动均值波形(称为SRSS波),......
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