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[期刊论文] 作者：肖汉光, 何为,,
来源：重庆大学学报 年份：2009
建立了普通话语音性别数据库,提出联合梅尔频率频谱系数(Mel-frequency CepstrumCoefficients,MFCC)的特征提取方法和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的分类方法进行...
[期刊论文] 作者：肖汉光, 蔡从中,,
来源：计算机工程与应用 年份：2009
特征提取和分类器的参数优化是提高分类准确率的主要途径，对公用数据库UCI的相关数据进行特征向量的归一化处理，采用KNN、PNN和SVM进行分类。讨论了特征归一化对分类准确率和分...
[期刊论文] 作者：肖汉光,蔡从中,,
来源：计算机工程与应用 年份：2009
在建立非特定人普通话四声语调语音数据库的基础上,采用Mel频率倒谱系数(MFCCs)对语音数据进行特征参数的提取,并利用支持向量机(SVM)对语音中的四种声调进行了训练和识别研究。实验结果表明MFCCs和SVM的结合得到的平均识别率达到了97.6%。......
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