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[学位论文] 作者：Roberta Bocchini,
来源：上海财经大学 年份：2006
在我们生活的动态世界中，企业处于不断被挑战的压力之下和意想不到的变化之中。因此，他们需要开发组织应变能力，即能够在逆境中恢复过来并展现出强大而稳定的表现的能力。以往的......
[学位论文] 作者：杨梦迪,,
来源：华南理工大学 年份：2004
本翻译报告选取了由英苏布里亚大学教授罗伯塔·米纳齐(Roberta Minazzi)编著的《旅游业和酒店业的社交媒体营销》(Social Media Marketing in Tourism and Hospitality...
[学位论文] 作者：田玥,,
来源：四川外国语大学 年份：2016
翻译原文为罗伯塔·加蒂(Roberta Gatti)、迭戈·F·安格尔·乌迪诺拉(Diego F.Angel-Urdinola)、乔安娜·席尔瓦(Joana Silva)和安德尔·博多尔(An...
[学位论文] 作者：Kevin Willibrordus Suzanne van Dijk,
来源：厦门大学 年份：2023
视频问答（QA）和视频片段定位是重要的、具有挑战性的问题,因为它们需要视觉和语言理解,反映了人们通过语言互动的真实世界。推动能够“理解”视觉和语言的系统的发展,将有助于开发实际应用程序,这些应用程序可以帮助收集来自不同来源的信息和答案,并为人工神经网......
[学位论文] 作者：Roberta Settimo（罗贝尔）,
来源：北京外国语大学 年份：2019
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[学位论文] 作者：朱展东,,
来源：华南理工大学 年份：2004
随着自然语言处理的不断发展,实体关系抽取作为信息抽取中的一个重要子任务受到许多研究者的关注。实体关系抽取可以分为开放域实体关系抽取和限定域实体关系抽取。限定域实...
[学位论文] 作者：刘如意,
来源：东北石油大学 年份：2022
随着自然语言处理技术的发展,大规模的中文实体关系抽取数据集日趋完善,实体关系抽取技术也受到越来越多的关注。关系抽取在自然语言处理中是一项重要的工作,它能够有效地从非结构化的文本中提取出结构化的三元组信息,并将其应用于实际的信息检索、知识图谱和问......
[学位论文] 作者：李晓佳,
来源：西安石油大学 年份：2023
近年来,情感分析的模型架构不断改进与发展,极大提升了模型的预测性能。由于传统深度学习方法存在信息遗忘或文本语义特征提取能力不足的问题,使得其应用于情感分析任务性能不佳。目前对于情感分析模型的构建大多是在BERT预训练模型的基础上进行针对性地架构改......
[学位论文] 作者：陈德金,,
来源： 年份：2011
全球化是现代经济社会发展的重要特征,正如Roberta M.(1998)所言:企业经营的市场已不仅仅局限于一个特定的地理区域,企业经营不仅仅期待着与邻近的企业在自己区域竞争,企业的...
[学位论文] 作者：陈德金,
来源：上海交通大学 年份：2011
全球化是现代经济社会发展的重要特征，正如Roberta M．（1998）所言：企业经营的市场已不仅仅局限于一个特定的地理区域，企业经营不仅仅期待着与邻近的企业在自己区域竞争，企业的市场已...
[学位论文] 作者：郭峰,,
来源：南昌大学 年份：2013
慢设计理念是由瑞士建筑设计师Atelier Peter Zumthor提出的,虽然起源于西方国家,但是这并不代表慢设...
[学位论文] 作者：李嘉辉,
来源：哈尔滨理工大学 年份：2021
文本分类是自然语言处理中一项重要的基础工作,是对文本集按照一定的规则和标准进行自动化分类。随着信息技术的发展,文本分类有着广泛的应用场景,人们对文本分类的需求越来越多,可应用在用户评论的情感挖掘、垃圾邮件处理等多种任务中。训练性能好的文本分类模......
[学位论文] 作者：朱鑫海,
来源：东北石油大学 年份：2023
伴随着“新基建”上升为国家战略,人工智能基础设施建设正在加快步伐,各行各业都在和AI相结合,加速实现企业的智能化转型。自然语言处理作为人工智能技术的基础,将其与合同文本相结合实现办公自动化可以达到合同智能审查的目的。本文主要研究合同文本的命名实体......
[学位论文] 作者：吕志浩,
来源：华东师范大学 年份：2020
这种模型,随后各大公司比如Facebook、Google、Amazon等,在基于Transformer的基础上都投入大量人力和财力进行研究,提出了许多适合各自业务场景的预训练语言模型,例如:Bert、Roberta...
[学位论文] 作者：朱宏伟,
来源：河北农业大学 年份：2023
文本摘要技术是使用计算机经过各类方法对文档或者文档集中最能代表其核心思想内容的抽取和总结,从本质上来说,是一种信息压缩技术。随着信息技术的高速发展,互联网上每天都会生成大量新闻、媒体、邮件等各类形式的文本数据,文本信息过载问题严重,而文本摘要技......
[学位论文] 作者：孙楚权,
来源：山东工商学院 年份：2020
文本分类技术迅速发展,基于Transformer的预训练模型:BERT、RoBERTa,在文本分类任务以及在诸多自然语言处理任务中,已取得令人满意的结果,但也存在以下不足:1)Transformer限制了输入长度...
[学位论文] 作者：方潇颖,
来源：西安理工大学 年份：2021
本研究面向轨道交通工程设计规范,以《地铁设计规范GB53157-2013》为例构建命名实体识别任务的数据集,具体的研究内容如下:（1）本研究在低资源的情况下基于RoBERTa800K-CRF实现了领域自适应预训练...
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