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[会议论文] 作者：汪荣贵,李守毅,孙见青,
来源：全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS) 年份：2007
针对标准粒子群优化算法(SPSO)中惯性权线性变化不能适应复杂的非线性优化搜索问题,提出一种新的自适应标准粒子群优化算法(ASPSO),该算法根据粒子距最优位置的距离测度值和粒子的进化速度动态地改变惯性权系数,并使用反馈策略维持进化过程中种群多样性,避免搜......
[会议论文] 作者：汪荣贵,李守毅,孙见青,
来源：中国仪器仪表学会第九届青年学术会议 年份：2007
量子粒子群优化算法(QPSO)是一种基于群体的随机优化技术。与标准的粒子群优化算法(PSO)相比,QPSO更具全局搜索能力并具有较少的控制参数等优点。本文以QPSO技术取代传统BP神经网络学习算法中的梯度下降法,使改进后的神经网络具有良好的全局收敛性。将改进后的......
[会议论文] 作者：胡琼,汪荣贵,胡韦伟,孙见青,
来源：全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS) 年份：2007
提出了一种基于级联分类器的快速人脸检测方法。首先使用Adaboost算法训练样本,将一族弱学习算法通过一定规则结合成一个强学习算法,得到一个具有较高识别率的分类器。然后通...
[会议论文] 作者：胡琼,汪荣贵,胡韦伟,孙见青,
来源：中国仪器仪表学会第九届青年学术会议 年份：2007
提出了一种使用多级分类器级联结构的快速人脸检测方法。该方法首先利用积分图快速计算出检测所需简单特征；然后使用Adaboost算法从一个较大的特征集中选出少量关键的特征来构造出弱分类器,通过多个弱分类器组合成一个强分类器；最后通过构造一个多层级联分类器快......
[会议论文] 作者：汪荣贵;孙见青;胡琼;李守毅;,
来源：中国仪器仪表学会第九届青年学术会议 年份：2007
标准支持向量机分类速度比较慢,在很多情况下不能满足实际模式分类问题的要求,针对这种情况,提出了一种新的支持向量机决策树。该方法首先构造在负样本上分类正确率最高的线...
[会议论文] 作者：汪荣贵,孙见青,胡韦伟,李守毅,
来源：全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS) 年份：2007
为提高人脸检测速度,提出了一种基于特征和基于图像相结合的快速人脸检测方法。在训练阶段,利用训练样本的低频小波系数来训练fisher线性分类器和支持向量机(SVM);在检测阶段,首先利用双眼区域的亮度关系和脸部的对称性来快速过滤掉大量的背景区域,再利用fisher......
[会议论文] 作者：胡琼[1]汪荣贵[1]胡韦伟[1]孙见青[2],
来源：中国仪器仪表学会第九届青年学术会议 年份：2007
提出了一种使用多级分类器级联结构的快速人脸检测方法。该方法首先利用积分图快速计算出检测所需简单特征；然后使用Adaboost算法从一个较大的特征集中选出少量关键的特征来构...
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