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[会议论文] 作者：李天行,李卅,赵东,
来源：第十六届北方七省、市、自治区力学学会学术会议 年份：2016
针对牡丹果实收获机高地隙底盘在工作中所受复杂地形环境及各种冲击载荷的影响,首先通过受力分析方法对坡道地带工作的高地隙底盘进行纵向、横向稳定性计算,在此基础上,利用S...
[会议论文] 作者：李宜致,李天行,李威傑,
来源：辅仁大学,中国人民大学 年份：2007
类神经网路是一个非常普遍的技术，可以用来处理相当复杂模式的资料。目前并没有应用类神经网路在发展肥胖病人胆结石发生的风险值预测研究，而肥胖是胆囊疾病及胆结石的危险因子之一。因此本研究试图利用罗吉斯回归以及类神经网路来回溯性分析台湾地区肥胖病人胆囊......
[会议论文] 作者：严贝妮,李天行,李宗培,
来源：第十二届海峡两岸图书资讯学学术研讨会 年份：2014
近年来E-Science环境的出现促进了科学数据的不断发展,当今社会产生的数据总量大大增加,在此基础上科学数据管理迅速成为了世界科学领域关注的热点,科学数据管理的重要性也日益突出.本文从E-Science环境入手,对国内外科学数据管理的现状进行评介,重点对国外科学......
[会议论文] 作者：严贝妮[1]李天行[2]李宗培[3],
来源：第十二届海峡两岸图书资讯学学术研讨会 年份：2014
近年来E-Science环境的出现促进了科学数据的不断发展，当今社会产生的数据总量大大增加，在此基础上科学数据管理迅速成为了世界科学领域关注的热点，科学数据管理的重要性也......
[会议论文] 作者：陳怡妃,李天行,黃孝雲,紀明宏,
来源：辅仁大学,中国人民大学 年份：2007
有监顾客分类之重要性，本研究试图建构更为适切之整合性分类方法，得可处理小样本多类别对维度之复杂形态资料，而植基于以max-cut problem为概念，以支援向量机(SVM)为分类辨识器之HSVM架构上，并结合多元适应性云形回归(MARS)之特徵筛选能力，藉此缩短模式建构时间，提高整......
[会议论文] 作者：陳怡妃[1]李天行[2]黃孝雲[3]紀明宏[4],
来源：2007年第二届辅仁大学、中国人民大学联合研讨会暨经营成长、金融改革与创新学术研讨会 年份：2007
有监顾客分类之重要性，本研究试图建构更为适切之整合性分类方法，得可处理小样本多类别对维度之复杂形态资料，而植基于以max-cut problem为概念，以支援向量机(SVM)为分类辨识......
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