HMMs相关论文
目前手语识别研究的难点之一在于如何实现大词汇量的连续语句识别 .针对这个问题 ,该文提出了几个有效的方法 ,包括修正转移矩阵、......
隐马尔柯夫模型(HMM)作为描述语音信号的一个工具,按输出概率分布的不同,可分为连续H-MM(CHMM)和离散HMM(DHMM).经典的训练方法Bau......
目前手语识别研究的难点之一在于如何实现大词汇量的连续语句识别，针对这个问题，该文提出了几个有效的方法，包括修正转移矩阵，状态结点......
为了不断发展和完善我国的社区服务体系,让信息技术逐步应用于社区服务,项目组设计实现了基于HTK的社区语音接入服务平台。HTK（Hidd......
中国手语是中国聋人使用的语言 ,主要通过手势动作来表达一定的含义 .因而 ,手语识别问题是动态连续信号的识别问题 .目前大部分手......
研制的计算机软件，以普通的声霸卡为使用背景，实现了用隐马尔可夫模型对孤立短语信号的自动建模过程。讨论了该软件的实现方法和需要......
隐藏的 Markov 建模的侧面(HMMs ) 广泛地基于古典 HMMs 被申请了蛋白质顺序鉴定。在侧面 HMMs 的前面、向后的变量的明确的表达在......
样本相似性是两个样本是否属于同一类别的重要依据,而传统的隐马尔可夫建模(HMMs)方法仅根据后验概率进行分类。将二者结合起来,提......
手语是一种靠动作、视觉进行交流的特殊语言,在手语表达过程中,头部运动蕴涵语义以及情感信息。本文分析了手语表达中手势动作和头......
In this study,vector quantization and hidden Markov models were used to achieve speech command recognition.Pre-emphasis,......
本文将基于多权值神经元网络的仿生模式识别方法用于连续语音有限词汇量固定词组识别的研究中,并将其识别效果与HMM方法及DTW方法......
