【摘 要】
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使用了一种改进的顺序启发式算法，在排样方式的生成过程中不断修正当前排入毛坯的价值，使之趋于合理，依次选取求解背包函数获得的最大单位价值的排样方式组成当前排样方案，迭代调
【机 构】
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广西师范大学计算机科学与信息工程学院,贵州大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60763011);广西科学基金资助项目(桂科自0728100);贵州省高层次人才科研条件特助基金资助项目
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使用了一种改进的顺序启发式算法，在排样方式的生成过程中不断修正当前排入毛坯的价值，使之趋于合理，依次选取求解背包函数获得的最大单位价值的排样方式组成当前排样方案，迭代调用该过程多次，最终选取最优的排样方案。在保证较高材料利用率的同时考虑减少排样方式，增加最后一根材料余料长度等多个优化目标。通过多组实验结果比较，证实了算法的有效性。
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