乐器识别相关论文
自动乐器识别研究主要从两个方面入手:一是对特征进行研究,提取区分力强的乐器特性;二是对人类感宫机制进行研究,仿照人的听觉和心......
用计算机处理声音已经有了长足的进步,特别是随着计算机的广泛应用和数字处理技术的发展,计算机声音处理得到迅速发展.这其中声音......
乐器识别是音频检索的一个重要领域,它既涉及声源的声学属性,也涉及到人耳对音频的感知心理,是深入研究音频检索的基础。乐器识别......
乐器识别领域中,传统降采样或全局映射方法得到的特征对输入表达不够准确且判别能力不足。为此借鉴图像领域聚合局部特征的思想,提......
文章提出了一种基于支持向量机的乐器识别方法。与其它的模式识别方法不同,支持向量机是专门针对有限样本情况下的一种分类方法,在......
传统的乐器识别方法采用的是树型分类方法,这种方法分类过程比较繁琐,而且精度不高。该文把话者识别的方法应用到乐器识别之中,采......
针对目前时域频域特征、倒谱特征、稀疏特征、概率特征对同族乐器错分率高且对打击乐器识别不佳的问题,提出一种提取时频信息且低......
乐器识别作为音乐信息检索(Music Information Retrieval,MIR)的一部分,可用于对音乐的自动标注、音乐分类、音乐情感识别,乐器识......
选取亮度、三色值、奇偶率、不规则度四种高阶参数构成乐器的特征向量，基于LVQ神经网络进行乐器识别。通过对钢琴、小提琴、小号等9......
基于人工智能的乐器识别是音频识别和处理中的重要一环,在近20年来的研究中取得了丰硕的成果,也面临着一些问题.鉴于目前国内的相......
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乐器识别是音频信息检索领域中的重要研究方向之一,其主要目标是从乐音信号中分辨出乐器的所属类别和具体名称。音色的差异是区分......
近年来,随着计算机科学信息技术的迅猛发展,音频信号的声学方面的相关研究已经逐渐成为当前音乐领域的研究热点。基于声学特征的乐......
随着音乐数据的增长,基于内容的音乐信息检索已经迫在眉睫。在音乐信号中对多种乐器进行分类识别,是音乐信息检索领域的一个重要研......
在机器听觉领域中,语音信号处理与识别早已成为一个传统的研究热点;随着信息科学与技术的迅速发展,音频与音乐信号分析也逐渐成为......
针对传统乐器识别需要音乐的低级声频特征及识别性能依赖特征选取的问题,本文利用接近人耳感知且低冗余度的听觉谱图(AS)作为5层深......
通过乐器音自动识别实验研究了幅度调制(amplitude modulation,AM)信息对于人类乐器识别的影响。具体步骤为:依据听觉模型,提取乐......
提出了一个用于乐器识别的听觉仿生系统．该系统基于人类听觉系统中对声源识别起关键作用的耳蜗基底膜、内毛细胞、耳蜗核等部位的生......
论文基于声学特征的乐器研究,将从乐器的基础知识入手,结合特征抽取研究,对乐器音频信号的声学特征展开论述。最后,提出乐器分类的......
特征整合是指在一个长时窗内将短时窗内的特征向量整合为一个新的单独特征向量的过程。音色是一种长时时序特征,目前常使用的均值......
针对传统乐器识别需要音乐的低级声频特征及识别性能依赖特征选取的问题,利用接近人耳感知且低冗余度的听觉谱图作为5层深度卷积网......
