特征抽取相关论文
近年来随着深度学习技术的不断革新,预训练模型在自然语言处理中的应用也越来越广泛,关系抽取不再是单纯地依赖传统的流水线方法。预......
基于计算机的问题解决测验可以实时记录被试探索环境和解决问题时的详细行动痕迹,并保存为过程数据。首先介绍了过程数据的分析流......
随着互联网技术的发展,人们越来越广泛地使用社交媒体来获取和分享信息。其中,作为国内三大社交媒体平台之一的微博吸引了大量用户......
在软件维护过程中,开发者会对用户在软件使用过程中提交的缺陷进行定位和修复。为了提高处理缺陷的效率,研究者已经针对缺陷之间的......
近几年,以MOOC平台为典型代表的在线教育平台正迅猛发展。在线教育没有中高考等门槛,没有必须在某个地方才能学习的要求和弊端。这......
专利文本记录了大量的科技成果信息,受到了人们的高度关注。随着互联网的快速发展,专利文本数量不断增多,如何从纷繁冗杂的专利文......
随着信息技术的蓬勃发展,加上互联网产品的层出不穷,人们制造和传递信息变得更加简单,造就了信息爆炸的时代。在这个时代,人们被海......
恶意软件的发展正趋向多变种、更新快、数量巨大,当前主流的基于机器学习或深度学习的恶意软件智能检测面临巨大挑战。其中,恶意软......
本文提出了一种基于核主成分分析的步态识别方法。首先用背景差方法得到运动人体的侧面轮廓,然后根据轮廓提取人体的距离信号作为步......
"零飞测试"系统是火控与火炮分离的高炮武器系统在射弹飞行时间为零时动态跟踪瞄准误差的综合测试系统。它能测试除提前量解算及......
本文将语义分析引入到文本聚类的任务中,提出了一种基于知网的特征抽取方法。针对词语的一词多义的现象,从全文的角度考察词的语义,结......
主成分分析是模式识别中经典的降维技术.本文尝试把它的一个变种算法--核主成分分析,与k-NN分类模型结合,应用到文本分类中.核主成......
本文研究了基于启发式规则的查询接口模式抽取方法,并在此基础上提出了一种新的基于领域分类的查询接口模式抽取方法。该方法先将查......
提出了一种检测G.729A编码语音码流中的QIM(Quantization Index Modulation)隐写的方法。该方法发现QIM隐写将使码流中的LPC滤波器......
二维主分量分析是一种常用的快速特征抽取方法,但是它没有考虑训练样本中的野值问题.对此,提出了一种鲁棒的二维主分量分析方法,给出......
为保证复杂系统的可靠运行,提高故障快速诊断能力,利用解析小波和积分小波分别计算BOX维数和关联维数,融合小波变换模极大值和分维......
互联网群体协作的研究目前存在概念模糊、相似概念互用等现象,本文以文献数据库收集的31篇互联网群体协作的英文文献为主要样本集,用......
基于WEB个性化服务的主要目的是根据用户访问过并且感兴趣的网页进行准确描述,以满足用户对针对性、可定制性、主动性、智能性服务......
本文针对统计机器翻译中基于最大熵短语重排序模型特征抽取算法。提出一种改进算法。该算法能够抽取出更多准确的短语重排序信息,特......
由于近年来人工智能的技术突破,深度学习作为机器学习领域中重要分支,加速了图片搜索技术新一轮的革新进程。 图片搜索的工作原理......
近年来,机器学习理论和应用正以惊人的速度发展并改善着人们的生活,目前机器学习算法已经广泛应用于民生、医疗、安防以及国防等领域......
目前,各大金融机构在日常运营过程中,会产生大量非结构化的语音或文本数据,在这些数据中往往蕴含了用户对企业产品、营销活动等最......
2020年9月,国家医保局会同财政部印发《关于扩大长期护理保险制度试点的指导意见》,随即在社交媒体平台上引发网民广泛讨论。本研......
文本情感分类可以广泛应用于信息过滤、民情民意调查分析以及聊天系统等方面。本文提出了一种词类+潜在语义分析混合的特征抽取方......
本文提出了一种利用二维离散余弦变换进行人脸特征提取,再利用支持向量机进行分类的人脸识别模型。本文采用ORL人脸数据库的对算法......
本文在基于动态网格的手写汉字特征抽取方法中定义了一种反映书写结构的密度函数,并引入重叠网格划分和动态模糊隶属度,这些措施提......
基于基因表达谱的肿瘤分类方法有望成为临床医学上一种快速而有效的肿瘤诊断方法。但由于基因表达谱数据存在维数过高、样本量很小......
论文以酒店在线评论数据为研究对象,对酒店在线评论数据的特征挖掘进行了研究。论文首先从酒店在线评论数据的获取出发,经过数据清......
...
导读咨询是图书馆信息服务中一类层次较高的工作。它有针对性地解答读者各种疑问,指引读者有效利用图书馆,为提高馆藏文献资源利用率......
本文根据自组织特征映射神经网络学习算法,提出了其权值的CMOS实现电路。该电路结构简单,动态范围宽,易于集成实现。学习速度可达50万次每秒......
应用光电混合功率谱分析系统和统计模式识别技术,成功地进行了两类指纹的特征识别,获得了快速、准确的识别效果.
By using photoelec......
探讨了主分量分析法在齿轮故障诊断中的应用问题,从理论上对主分量分析法进行了推导和分析,讨论了其误差,编写了用该法诊断故障的......
采用模式分类的方法对摇摆曲线分群。先采用零相移低通滤波器和快速傅里叶变换对曲线预处理,然后进行特征抽取,利用一个基于规则的简......
本文提出了一种基于外接同心圆结构提取贯穿特征码的自由手写体数字的神经网络识别方法。该方法是用自由手写体数字的外接同心圆来......
本文采用Shannon理论,讨论了古籍印刷汉字识别字域地选择所受的约束,汉字特征提取的性能限度,以及如何用汉字的统计特性,进一步提......
文中以实时采集到的桥梁红外图像为基础,探讨了复杂背景中桥梁的识别跟踪方法。文中先对桥梁红外图像进行了预处理,充分利用桥梁红外......
汉语三字词的声调模式是复杂的。本文对4男4女各192个三字词的声调进行分析,选择各音节的头尾差和相对调位比为特征,在进行特征抽取、统计......
【目的】研究标签聚类中标注内容与用户属性及其结合对聚类效果的影响。【方法】采用科学网博客数据,对其进行特征抽取、模型构建......
【目的】在LDA模型基础上融合时间和作者特征,提出动态作者主题(DAT)模型,更好地揭示文本内容、主题和作者之间的关系。【应用背景......
【目的】提出一种具有语义发现功能的移动视觉搜索方法,实现数字图书馆视觉资源内容和语义信息的全搜索。【方法】采用BIBFRAME、......
将模式识别方法应用于地球物理资料处理,近年来已引起了国内外学术界的注意。模式识别可以使我们充分利用在野外获得的资料,从中“......