本文利用Bode积分定理将线性时不变控制系统中的信息率(熵率和互信息率)和系统零级点分析结合起来,从信息论的角度阐述反馈控制系......

长期来人们对于噪声总以为是有害的,可是作用于非线性系统的噪声在一定条件下却是有益的,这在神经系统中表现尤为突出。本文就是讨......

本文通过构造适当的辅助非负半鞅，将Doob鞅收敛定理应用于几乎处处收敛的研究。从而给出了模m的非齐次树上马氏链场的若干强律。　......

脑电图(electroencephalogram,EEG)中随机共振现象的研究对于分析大脑系统的行为具有重要理论意义和应用价值.为了模拟大脑系统中......

非周期激励响应对于神经系统的研究具有重要理论意义和应用价值.为了模拟生物感觉系统中检测信号的机制,基于随机共振检测原理,采......

从考察具有外加随机噪声的单变量线性控制系统中的信息传输出发,研究了干扰输入和输出间的互信息率,并得出了互信息率与最小熵H∞......

引入隐Markov模型及其互信息率的定义，利用Cesaro平均收敛给出隐Markov模型的Cesaro平均收敛定理，证明可列隐Markov模型的互信息率存......

In this paper,we obtain information theoretical conditions for tracking in linear time-invariant control systems.We cons......

针对受随机干扰的离散线性时不变系统的跟踪控制问题,采用信息论的方法讨论了系统获得有效跟踪性能的基本信息条件.从此条件出发,......

互信息率（MIR）作为随机序列统计独立性的一种度量，同时包含了序列的幅度信息与相位信息，特别适合作为盲反褶积的统计准则．但基于MIR的盲......