交叉搜索相关论文
本课题针对无风环境下烟羽发现问题进行研究,并对烟羽发现过程中影响烟羽发现实时性和稳定性的主要因素:机器人遍历路径长短、遍历......
法国卢密耶-里昂第二大学将已有的ProQuest服务已经迁移至全新的ProQuest平台,成为第一个使学生和教员能够使用最新技术检索、发现......
提出了一种基于小波变换进行心脏室颤波特征点识别的新方法。该方法首先对信号在特定不同尺度上的小波变换结果进行“多尺度交叉搜......
从恐慌猪流感的欧美,到医疗卫生条件落后的非洲,在线的和移动的医疗健康服务都发挥了越来越重要的作用。如果感觉身体不适,怀疑自......
为解决SIFT算法计算复杂,且算法效率不高的问题,提出了POKD-tree算法(分区优化kd树搜索算法)。首先,利用SIFT算法提取图像的特征点......
针对现有的频繁邻近类别集挖掘算法因产生候选项而存在冗余计算，提出一种无候选项的频繁邻近类别集挖掘算法，其适合在海量数据中挖掘......
提出了一种采用ＡＲＴ神经元网络诊断子网络故障的新方法，介绍交叉裂准则和ＡＲＴ神经元网络算法，给出用ＡＲＴ神经网络诊断子网络级故障的仿真示例。......
提出一种可预测搜索起点的自适应交叉-准菱形搜索算法.该算法采用交叉-准菱形搜索模板,并融合了搜索起点预测、半途中止准则和自适......
针对BDS实测数据抖动较大以及不敏感组合在组合修复中的多值性问题,提出了一种伪距相位法联合超长波长组合探测和修复周跳。通过对......
针对约束优化问题的惩罚函数法易陷入局部最优解的缺点,提出了一种新的IAEA算法,通过引入松弛参数μ,保留不可行解中的有用信息,并......
提出一种可预测搜索起点的自适应交叉-准菱形搜索算法.根据序列图像中运动矢量的交叉-中心偏置分布特性和矢量间的时空相关性,设计......
提出一种基于二进制的约束性关联规则挖掘算法,用数字区间确定候选频繁项的范围,通过数值的递增/减方式交叉产生候选项,利用二进制......
针对现有煤泥浮选加药量预测精度不足的现状,提出了基于广义回归神经网络(GRNN)的浮选加药量预测。首先介绍了GRNN的网络结构,然后......
