交叉视觉皮质模型相关论文
通过某种融合算法将不同的图像源或者是同一传感器上的两幅或者多幅图像融合成为一幅新的图像称之为图像融合。随着技术的发展,图......
图像配准(Image registration)就是将两幅或多幅图像进行匹配、叠加，这些图像可以是不同时间、不同传感器(成像设备)或不同条件下(......
图像融合技术由于其实际应用价值,近年来得到了广泛的应用。随着各种融合方法的不断提出与改进,融合效果也不断得到改善。为了使融......
为了使光学图像分割处理达到实时性标准,本文引入了具有生物学背景的交叉视觉皮质模型用于图像分割。在不降低分割效果的前提下,将......
提出了一种改进的可连续点火的交叉视觉皮质模型,并将其运用到图像增强当中。新模型利用了点火阈值对神经元行为的长期记忆能力,将......
针对传统非结构化道路检测算法对各种复杂路面环境通用性不强且计算复杂度高的问题,提出了一种基于交叉视觉皮质模型(ICM)的道路检......
针对光照强度和图像退化的算法鲁棒性问题,提出一种基于视觉侧抑制机理的强鲁棒性图像分割新算法。该算法充分考虑到人眼视觉侧抑......
在简要介绍座舱仪表及其常用识别检测方法的基础上,提出一种基于计算机视觉的座舱仪表识别检测的方法。阐述过程中的几个关键环节......
交叉视觉皮质模型(ICM)的神经元受到二值图像中背景信息的激发并将点火信息在神经网络中并行传播,根据ICM具有相似神经元同步激发......
传统的交叉视觉皮质模型(ICM)对单一噪声的去除具有良好的性能.为了扩展ICM在图像降噪领域的应用,提高降噪能力,提出一种基于邻域......
以离散平稳小波变换代替离散小波变换,利用Canny算子和交叉视觉皮质模型提取图像特征,将像素级融合和特征级融合相结合以获得好的......
对交叉视觉皮质模型神经元运行机理进行了深入研究,分析了以向心自动波为解决方式的构造方法,指出Kinser向心自动波的构造方式存在......
针对一类普遍存在的图像,采用具有生物学背景的交叉视觉皮质模型进行图像分割.将交叉视觉皮质模型所具有的符合人眼对亮度响应非线......
针对精密指针式仪表自动读数算法自适应性较差的问题,提出一种基于ICM的精密指针式仪表自动读数方法。该方法基于二值化后仪表图像......
提出了一种基于修正交叉视觉皮质模型(MICM)的图像自适应分割新方法.根据待分割图像的自身特性,自适应地设定参数,并以互信息量为......
为了获得更加符合人眼生理视觉感知的图像,提出了一种在HIS空间上的基于改进的交叉视觉皮质模型(ICM)的彩色图像增强算法。在分析......
为解决骨架伪分支剔除过程中目标几何尺寸失真和处理效率低下的问题,提出一种基于交叉视觉皮质模型的图像骨架伪分支剔除算法。首......
真实图像再现技术旨在实现人类视觉对场景的真实认知,兼顾低动态范围图像增强和高动态范围图像色调映射的双重任务。该文首先对真......
根据交叉视觉皮质模型(ICM)具有的图像分块功能对图像分块。利用已有的寻找拐点(corner点)方法寻找分块后的corner点,接着对corner......
脉冲噪声点与其局部周围所在图像像素灰度值之间有很大的差异,导致了交叉视觉皮质模型(ICM)中神经元激发顺序的不同,根据ICM所具有......
为得到更好的融合效果,将特征级融合与像素级融合相结合,利用Contourlet变换(CT)对源图像进行分解,对于近似图像,利用Canny算子进......
本文的主题是基于交叉视觉皮质模型的图像处理关键技术研究，交叉视觉皮质模型(Intersecting Cortical Model，ICM)为单层的神经网络，它......
水下目标探测是发展海洋工程，进行海洋研究与开发的重要手段，一直是海洋探测的重要课题。它不但对国民经济具有很大的推动作用，而且在......
针对地面作战军用机器人非结构化道路识别,提出一种改进的具有生物学背景的交叉视觉皮质模型(ICM)方法,将非结构化道路分分割为道......
从人类视觉特性出发,将具有"中心抑制,周边加强"性能的人眼视觉侧抑制现象与交叉视觉皮质模型相结合,形成了一种与人类视觉保持一......
本文旨在利用模仿生物神经细胞同步脉冲发放的交叉视觉皮质模型(ICM)对生物视觉系统的轮廓整合机制及注意力选择机制进行初步探索......
人眼的视觉系统是已知最复杂最精确的目标识别系统;针对现有浅层学习模型提取SAR图像目标特征效果不理想、普适性不强及目标识别精......
