人体传感器网络相关论文
2016年的穿戴式智能设备市场持续火热,国内外厂商扎堆推出新品,Apple Healthkit和Google fit健康平台也应势而生,但产品创意不足、......
人体传感器网络由于采用了无线的传输方式、对数据的获取方便、节点体积小、成本低、便于携带等优点，在医疗监护、生物医学、体育训......
当今世界,存在不少病、伤、残者需要通过运动训练进行康复治疗,运动参量的量化监控和运动干预对他们的康复治疗非常重要。然而,我......
最近几年来,随着可佩戴传感器技术,医学信号处理技术,无线传输技术的发展,医疗仪器的发展也开始从复杂、昂贵的医院式大型台式医疗......
人体通信作为人体传感器网络的一种新兴的通信方式，有着突出的优势与巨大的潜力。介绍了应用在人体通信无线收发器的压控振荡器（VCO）......
基于人体传感器网络(BSN)对人体动作的识别,在远程医疗服务中具有重要应用.搭建了一个基于BSN的人体动作监测平台,实验中通过固定......
目的:设计一种基于人体传感器网络的安全物联网(IoT)医疗保健系统,以保证患者的隐私不受威胁。方法:采用轻量级匿名身份验证协议确......
人体传感数据的分析与识别是人的健康状态辨识及临床状态监测的重要手段,是健康信息学和生物医学工程领域一个重要的研究方向。人......
压缩感知在低成本、低功耗、长时间的无线心电信号应用上具有优势。但现有重构算法中存在重构信号质量不理想、较大的计算量以及不......
期刊
人体通信以人体为通信媒介,具有低功耗、高速率、高安全性等优点,其为人体传感器网络提供了一种理想的通信方式。设计了一种人体通......
基于惯性传感器的人体动作识别研究是模式识别领域的一个新的研究方向。利用惯性传感器识别人体日常动作能够实时监测人们的日常活......
人体健康信息的监测、获取、处理是衡量个人健康状态最直接的方法,也是有效预防疾病威胁的重要手段。穿戴式人体传感器网络技术,可......
设计了一种用于人体传感器网络的低功耗接收器模拟前端,电路物理层信道利用人体进行通信,并采用了一种宽带信号传输技术,可以在0.8......
<正>11月中旬,由中国科学院深圳先进技术研究院医工所医疗机器人与微创器械研究中心赵国如和聂泽东组成的研究小组,目前一直在从事......
应用人体传感器网络(body sensor networks,BSN)识别人体日常动作可以有效地提高对老年人、慢性病人,以及术后病人等特殊人群的医......
伴随着近几年人工智能领域的不断创新和发展,越来越多新的技术和应用逐渐进入人们的生活,给人们带来极大的便利。人体传感器网络以......
人的步行过程包含着丰富的运动学、动力学和生理学信息,对这些信息进行特征提取和模式分析就可以获得人体步态的描述。通过科学的......
全球人口老龄化加剧给紧张的社会医疗资源带来了挑战,为了缓解人们的健康监护需求,尤其是康复患者和老龄人群,本文设计了一多生理......
普适化睡眠监测系统,是将普适计算概念引入到睡眠监测医疗领域,形成的一种有别于传统的、面向家用医疗的睡眠监测设备。本文针对当......
归纳了现阶段人体传感器网络大数据隐私保护面临的挑战与不足,并通过开展面向人体传感器网络大数据关键技术研究来建立适用于人体......
