低分辨率人脸识别相关论文
人脸识别技术目前已大规模应用于金融、医疗、安防等领域,从当初仅满足用于单一背景,到如今需要应对光照、姿态、遮挡等复杂环境。......
近年来,随着深度学习技术的发展,计算机视觉领域的各项任务都取得了巨大突破。人脸识别作为计算机视觉领域最重要的方向之一,也得......
图像超分辨率是计算机视觉与图像处理领域的重要研究课题之一,在视频监控、医学影像、卫星图像等多个方面有着广泛应用。近年来,基......
近年来,基于深度学习的人脸识别算法在安防、支付、门禁等领域得到了越来越广泛的应用。在高分辨率人脸识别任务中,深度学习模型已......
人脸识别技术由于有着广泛的应用前景受到学术界的大量关注,在现实环境中,大部分人脸图像质量较差,分辨率不一致,包含的信息较少,......
人脸这一固有特征对于辨识个人身份有着重要作用。近年来,人脸识别、图像检测等相关技术的研究达到了前所未有的高度,并成功应用在......
针对低分辨率人脸图像信息严重缺失而导致的人脸识别能力受限问题,提出了一种感知特征增强学习的低分辨率人脸识别网络.设计的整体......
在实际应用场景中所采集的人脸图像通常分辨率都很低,导致许多经典的人脸识别算法无法对低分辨率人脸进行准确识别.针对该问题,本......
随着深度学习的兴起,计算机视觉领域的诸多技术得到了飞速发展,使得很多基于深度学习模型的应用极大的方便了我们的日常生活。其中......
相比于高分辨率(High resolution,HR)人脸图像,低分辨率(Low resolution,LR)人脸图像的识别效果较差。针对此问题,已有研究者提出......
近年来,人脸识别一直是图像识别的研究热点,并取得了迅速发展,在众多场景中已经普及应用。如今很多安全部门、敏感公共场所、交通......
针对实际监控场景中经常遇到的人脸图像分辨率较低的问题,本文提出了一种利用松弛耦合非负矩阵分解的低分辨率人脸识别算法(RCNMF)......
现实世界存在着大量可同时被多种高维数据信息所表示的对象。如每个因特网网页可被表示为其所含文档和指向它的超链接；一个人可被表......
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随着人工智能时代的到来,行人、人脸检测及人脸识别技术已经成为研究的重点。智能监控系统是人工智能应用的一个重要场景,在智能监......
近年来,随着计算机视觉与机器学习技术的发展,人脸识别技术也取得了长足的进步,在许多领域展现出其应用价值。人脸特征提取与相似......
人脸识别技术因其有着重要的应用价值而备受学术届的关注,成为了人工智能和模式识别领域研究的热点。然而,由于现实环境的复杂多变......
