基于一致判别相关分析的低分辨率人脸识别算法

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相比于高分辨率(High resolution,HR)人脸图像,低分辨率(Low resolution,LR)人脸图像的识别效果较差。针对此问题,已有研究者提出基于典型相关分析和核典型相关分析的LR人脸识别算法,但其并未考虑样本的类信息和视图间的一致性。本文同时利用数据的类信息和视图间的一致性信息,提出一致判别相关分析(Consistent discriminant correlation analysis,CDCA),进而得到基于CDCA的LR人脸识别算法。该算法先利用主成分分析从HR和LR人脸图
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