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针对在遥感影像建筑物提取过程中,建筑物与周围环境信息混淆导致提取精度下降的问题,提出了一种低维特征信息增强的改进U型卷积神......
深度学习是近年来兴起的计算机技术,图像识别技术赋予计算机识别分辨物体的能力,已经广泛应用到日常生活的各个方面。在当今大数据......
战略研究是一个复杂的系统性问题,一个地区的产业布局是该区域战略研究的核心。投影寻踪是用来处理和分析高位数据的有效工具,能够......
基于全变量因子分析和概率线性区分性分析的算法是目前与文本无关的说话人确认的主流算法。该文将全变量分析和支持向量机结合起来......
为提高在线学习目标跟踪的实时性和准确率,结合压缩感知理论,提出一种将距离度量学习（DML）运用到目标跟踪的算法。首先,根据所选定的......
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运动捕获设备的广泛使用,产生了大量的人体运动数据,为人体运动生成提供便利的同时,也带来了分类、标记、检索等多方面的问题。此......
提出了一种广义判别正交非负矩阵分解算法。与传统非负矩阵分解算法不同,该算法对目标函数加入了正交约束,保证了低维特征的非负性......
针对传统协同过滤推荐算法的特征选取中存在噪声的问题,分析了物品特征的提取方法,将自编码器推广到具有良好可扩展性的矩阵分解框......
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提出了一种改进的实时压缩跟踪算法（RCT）。该算法基于实时压缩跟踪算法，构造出一个改进的随机测量矩阵，使降维后得到的压缩特征包含的......
