模糊树方法采用最小二乘法学习模糊规则的后件参数,对例外点敏感.为此采用对例外点不敏感的最小Wilcoxon学习方法代替最小二乘法,......

针对含有例外点的混沌时间序列的预测问题，提出了一种基于修正型果蝇优化算法（ MFOA）和最小Wilcoxon方法（ LW）的混合学习算法来训练T-S......

针对极大熵聚类算法MEC(maximum entropy clustering)对例外点(outliers)较敏感和不能标识例外点的缺陷,提出了一种改进的极大熵聚......

针对模糊聚类神经网络FCNN(fuzzy clustering neural network)对例外点(outliers)敏感的缺陷,通过引入Vapnik's ε-不敏感损失......

微积分是研究函数的微分、积分以及相关概念和应用的数学分支.微积分学内容主要包括函数、极限、微分学、积分学及其应用.19世纪的......

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