信念学习相关论文
为了实现动态环境中Agents之间的有效协作，Agent必须能够识别其它Agent的模型。该文用影响图作为Agent模型表示工具，给定Agent的一个......
为了实现动态环境中Agents之间的有效协作,Agent必须能够识别其它Agent的模型.用影响图作为Agent模型表示工具,给定Agent的一个初......
在本研究中，我们探究了重复正则博弈中的信念学习问题。我们将经典模型中限定“信念是策略空间中的一个点”这一假设去除，允许参与者......
自从1998年起,中国成品油市场定价机制已经进行了四次改革,市场定价将是未来的发展趋势。但是鉴于现在成品油市场尚处于寡头垄断的......
为了模拟发电商在电力市场中的决策行为,基于报价中标概率信念函数,建立了一种新的发电商决策模型.该决策模型以追求发电商个体的......
信念学习模型是博弈论的一个前沿热点问题,当前研究多数处于初始阶段,国内鲜少有实验验证该模型。文章将教学问答环节进行博弈化设......
无信号交叉口是交通事故多发地和造成交通拥堵的重要原因。在无信号交叉口,不同方向的车辆存在通行权的冲突,在决定通行顺序时容易......
无诱导信息条件下,对驾驶员路径选择影响最大的是近期经验。本文以博弈论、信念学习理论为基础,建立γ-加权信念学习的无诱导信息......
将认知层次模型引入到虚拟博弈中,考察具有异质认知层次的个体,其信念学习与更新规则对协调博弈最终均衡收敛的影响.研究表明:高阶......
梳理近二十年来文献中所显现出的在非主流传统和认知科学的交叉点上的新分析路径,沿经济学中的行为研究传统,首先对当前经济学于这......
为了在基于Multi-Agent结构的电力市场模拟中建立高效、合理的智能个体行为模型,作者引入信念学习的思想,提出市场交易者报价中标......
为了获得真正意义上实现行为博弈机制的优化方法,在建立博弈进化模型的基础上,设计了基于行为博弈论的博弈进化算法(GameEA),并针......
近年来,个体如何修正自己的信念作出最优选择一直是博弈学习理论中的一个热点前沿问题,这些博弈学习理论围绕个体如何学习以及如何......
梅洛和肖特的实验针对“干中学”和“看着学”两种学习方式进行实验研究,得出观察学习(只看不动手的学习,即“看着学”)可能优于“......
