经典学派很注重已经出现的样本观察值,对于未观察到的样本不予考虑.贝叶斯学派很注重先验信息的收集、挖掘和加工,使它们数量化成......

研究了指数损失函数的学习问题。利用相关不等式及其性质,刻画了点态样本的过度泛化误差与预测误差之间的关系。不仅将矩条件弱化......

对枸杞病害进行及时、准确地检测识别对于病害的监测、预测、预警、防治和农业信息化、智能化建设具有重要意义。研究提出了一种基......

提出了一种称之为指数损失的损失函数,包括对称的和非对称的指数损失函数。讨论了在该损失函数下产品的参数设计与控制问题,并通过......

提出一种新的多类分类AdaBoost算法——使用多类分类指数损失函数的前向逐步叠加模型FSAMME（forward stagewise additive modeling ......

汽车第三者责任保险厘定费率的基本思想是：首先使用某些个体先验特征变量(如被保险人的年龄、性别、婚姻状况等)对被保险人进行分组......

从世界范围来看,一个在机动车辆保险市场上希望占有并保持一定份额的保险人无不使用奖惩系统或无赔款优待系统。在该系统中,保险公......