全局优化问题相关论文
互联网技术及其应用的飞速发展,使得许多创新型网络应用广泛部署于我们生活中的不同领域,如线上交易、线上拍卖、网上银行和在线考试......
随着科学技术和工业技术的飞速发展,如今的优化问题逐渐呈现出多模、非凸、不可微、不连续等特点,在给传统数学优化方法带来巨大挑......
本文论述最小一乘求解的多元分析校正算法,探讨了最小一乘较常规最小二乘法及其他稳健算法的优点。用计算机数值模拟及实际多组分......
本文针对约束连续全局优化问题,在无Lipschitzian连续和无强制性假设下,构造了一个新的无参数变换函数。分析并证明了该变换函数......
近些年来,全局最优化理论及实际应用取得了一些进展,填充函数法就是其中的一种,Ge.R.P在文献中首次提出了填充函数方法,随后其他形式的......
本文在水平集子集上定义了一个新的单参数水平函数,在适当假设条件下,讨论了该水平函数的基本性质.基于性质的讨论,给出了一个求解......
本文提出了一个定义在水平集子集上的新单参数变换函数.在适当假设条件下,研究了该变换函数在水平集子集上的一些性质,并给出了一......
本文建立非凸全局优化问题和相对应的最优控制问题的之间的等价关系.利用Krotov沿拓法,构造辅助函数,解决了一类非凸全局优化问题.......
在本文中,通过将约束最优控制问题转化为全局优化问题,以Canonical对偶理论为基础,给出一个新的方法获取约束最优控制问题的解析解......
应用Canonical对偶理论,讨论了一类高阶多项式全局最优化问题的求解.首先将无约束多项式全局优化问题转换成箱体约束下的多项式全......
针对具有箱式约束的非线性全局优化问题,构造了一个新的填充函数形式并讨论了该填充函数的分析性质.该填充函数形式只含有一个参数......
对于求解无约束的全局优化问题,本文提出了一个新的变换函数,进而用于全局优化的新变换函数法,对新变换函数的性质进行了分析,并给......
针对函数可微的全局优化问题,将最速下降法,Newton法和罚函数法引入模拟退火算法中,提出了一种高效的模拟退火算法。该算法可......
针对免疫算法在全局优化过程中多样性不足的问题,提出一种新型的免疫进化算法.随机克隆扩张和多受体随机编辑算子是该算法的主要特......
模拟进化计算是近年来信息科学、人工智能与计算机科学的“热点”研究领域,而由此派生的遗传算法是一族通过模拟自然进化过程搜索......
基于混沌变量,提出一种混沌模拟退火优化方法,给出了初始温度的确定方法。利用混沌变量对当前点进行扰动,随着搜索的深入逐渐减小扰动......
许多科学、工程和经济问题都可以归结为最优化问题。为了可靠解决全局优化问题,人们探讨了多种随机型优化方法。近十多年来人们模拟......
蝙蝠算法(BA)是一类基于试探技巧的群智能优化算法,该算法已被广泛用于诸多领域问题的求解.本文提出一个改进的蝙蝠算法NIBA.在算......
提出一种新的辅助函数法,用于求解含有不等式约束的一般非线性规划问题的全局最优解,它结合了填充函数法的特点,避免了一些缺点,可......
牛顿法是求解非线性方程F(x)=0的一种经典方法.在一般假设条件下,牛顿法只具有局部收敛性.本文证明了一维凸函数牛顿法的全局收敛......
针对数值优化约束中出现的大规模、多峰多态函数,含离散变量等情况下的全局优化问题,采用常规的优化方法,收敛速度较慢,求得全局极值的......
【正】 §1 引言全局优化问题是寻求实值目标函数 f:R~n→R 的全局极值点(例如全局极小点)X_*,即求一点X_*∈R~n 使得f(x_*)≤......
1引言进化算法是一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机搜索算法,主要包括遗传算法(genetic algorithms,GA)、进化规划(evol......
1引言考虑下面的全局优化问题:...
致力于探索如何进一步提高动物迁徙算法的寻优能力和收敛速度,为此结合动物迁徙算法(AMO)和粒子群算法(PSO)提出了改进的动物迁徙......
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A new hybrid optimization algorithm was presented by integrating the gravitational search algorithm(GSA)with the sequent......
通过混合使用多种杂交算子并辅之以间歇变异,提出了一种求解高维复杂函数全局优化问题的新型演化算法。用该算法求解了维数为100到4......
填充函数作为求解优化问题的有效方法之一,以填充函数的基本思想为基础,构造了新的无参数填充函数,该函数形式简单,便于计算。分析......
本文综述了求解全局是优化问题的遗传算法的一些新进展,提出了该方向进一步研究的问题。......
提出了一种新的求解全局化问题的演化逼近。这种技巧是基于一类搜索和优化的演化策略,计算结果表明,该算法能有效地找到整体最小,具有......
Williams-Otto Plant Control Based on Production Planning Associated to Coordinated Decentralized Opt
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为了克服免疫算法在优化高维多峰函数时存在的早熟收敛问题,提出一种高效的混合免疫进化算法.动态克隆扩张、基于学习机制的超变异......
蒙特卡罗方法在随机优化问题中的应用李晓莉(驻马店师专数学系.驻马店.463000)考虑非线性全局优化问题f(X)是有界闻域D上非线性光滑连续函数,X是全局......
:讨论了进化策略算法中几个因子对算法性能的影响 ,通过罚函数、变异、杂交方法的选择提出了一种新的进化策略算法 ,通过仿真证明......
<正> 本文综述了七十年代以来全局优化问题随机型方法的若干研究成果,重点是最近几年的某些新结果.§1 引言全局优化问题足寻......
β算法是求解全局优化问题的高效算法,通过利用子算法的组合、搜索空间的压缩来快速求解全局优化问题.针对组合优化问题有限解空间......
针对整数规划全局优化问题所首次提出的模拟植物生长算法,是一种源于大自然的仿生类随机算法.该算法从植物的向光性特点出发,将整数规......
探讨了如何在长途电话交换网中应用单纯形算法解决动态路由问题,并介绍了算法运行情况和运行结果。单纯形算法能够在很短的时间内......
最优化作为实用性相当广的一门学科,主要讨论如何利用已有的条件,做出最好的决策,达到最佳效果,从而找出原问题的最优解。全局优化问题......
将Matlab中全局优化工具箱中的模式搜索求解器与割峰函数结合,提出一个两阶段模式搜索算法。首先通过模式搜索求解器求解包含多个......
提出了一种智能遗传算法,该算法融合了5种交叉算子、8种变异算子和5种灾变算子,能根据当前优化结果智能地选择交叉算子、变异算子......
在全局优化问题处理当中,填充函数法是一种有效方式。在该方式中,主要方式即实现填充函数辅助函数的构造,即在面对普通约束优化问......