仿生算法相关论文
无线传感器网络（Wireless Sensor Network,WSN）在环境监测、国防、智慧城市等领域发挥了巨大作用。在WSN的各种应用中,节点定位和网......
针对在生料配比过程中出现原料成分复杂、波动大而人工计算配料法无法满足生产需求的问题，基于固废原料的特征开发出以非支配排序算......
路径寻优算法一直都是学术界的一个重要课题,从迪杰斯特拉算法以及弗洛伊德算法直至如今大量涌现的生物启发式算法,学术界一直致力......
将数值优化方法中的可行方向法引入常用的仿生算法--遗传算法中,得到了一种高效的杂交遗传算法--可行方向遗传算法.针对新疆戈壁滩......
地下工程围岩本构模型类别及其参数的全面优选辨识具有重大的现实意义.新型仿生算法--模拟生态竞争模型是作者新近提出的一种比较......
黏液菌(Physarum polycephalum)由于其展现出的迷宫寻径、路径寻优甚至构建与人工设计媲美的复杂交通网络等特殊能力而备受关注.该......
仿生计算是模拟生物的某种现象、行为或功能而构造的一类计算方法，包括遗传算法、免疫算法、粒子群算法、蚁群算法等等。本文提......
为解决当前无线网络传感器节点定位误差大的问题,提出了基于仿生算法的无线网络传感器节点定位方法。首先采用最小二乘法建立无线......
通过对国内外网络信息生态相关文献的整理和分析,探讨国内外网络信息生态相关研究的理论、方法、研究视角等方面的最新进展。并提......
CDMA系统在技术上的优势己经使它成为3G的核心体制,但系统的容量和通信质量受限于多址干扰。多用户检测技术是宽带CDMA通信系统抗......
蜂群算法是一种新型的元启发式仿生算法。算法中每个蜜蜂都可以看作一个智能体(agent)，通过蜂群个体间协同作用达到群体智能的效果......
人们生活的现代社会是一个由计算机信息网络、电话通信网络、运输服务网络、能源和物流分派网络等各种网络组成的复杂网络系统。网......
随着互联网的发展,各种网络业务对网络传输信息能力提出了越来越高的要求。如何高效、可靠的传输信息成为了当今的重要研究课题,而......
蚂蚁个体智能十分低下，但整个蚁群却拥有惊人的智能，能够完成远远超出蚂蚁个体能力的复杂任务。通过对蚂蚁社会性行为的观察发现，蚁群......
随着城市化进程的加快,交通需求量急剧上升,道路网络所面临的一系列交通运输问题日益突出,造成这些问题的原因包括道路建设、城市......
近年来,图论和复杂网络的相关研究受到了越来越多领域学者的广泛关注,包括物理、化学、计算机科学、数学、生物学、经济学等,而相......
目前,CAE软件和数值模拟技术已被广泛应用至锻造、挤压、热冲压、轧制、淬火等热加工工艺的设计,并取得了较好的效果。利用数值模......
岸坡工程一直是水利工程界和岩土工程界的经典研究领域,其数量和体量都十分庞大。随着人们逐渐接受岸坡工程岩土体的赋存环境、组......
自然界中的生物形态与行为模式是自然演化与筛选的结果,其蕴含的内在规律一直以来就是仿生建筑设计的灵感来源。仿生建筑形态发展......
鉴于天牛须搜索算法在对多维非线性优化问题求解时容易出现局部收敛现象,从而导致无法求出全局最优解,设计了改进天牛须算法(Impro......
为减小压力容器气体泄漏实时位置估算误差,准确监测容器工况,首先,从声学监测角度提出一种引入鲸鱼优化算法(WOA)的泄漏源估计方法......
电力系统无功优化是提高电能质量、电网经济运行的重要手段之一，在提倡节能的今天日益引起电力工作者的重视。蚁群算法是一种新型的......
蚁群算法是模拟蚂蚁觅食过程的一种仿生算法,为求解组合优化问题提供了一种新思路,研究表明该算法具有许多优良的性质,但基本蚁群......
本文把擅长解决难题的源于自然界的一些仿生算法的部分思想应用到一些实际问题做了尝试性的研究。文章围绕遗传算法的基本理论及特......
该文提出求解振动反问题的优化策略。基于将仿生算法中的基因遗传技术与参数敏感性分析相结合，给出了求解这类反问题的有效算法。计......
高校发展主要依靠知识,作为知识的创造者与载体,创新人才将成为最重要资源。必须正确的处理好创新人才的考评、晋升、合作和流动等......
模拟植物生长算法是一种源于大自然的仿生类随机算法。该算法从植物的向光性特点出发，将整数规划的可行域作为植物的生长环境，根据各......
电力系统无功优化是保证系统安全、经济运行的一项有效手段,是降低网损、提高电压质量的重要措施,具有非常重要的理论价值与现实意......
人脸识别是一项极具挑战性的课题，不仅具有理论研究价值而且有着广泛的应用前景，本文研究了特征提取理论在人脸识别领域的研究与应用......
本文研究了一维二值元胞自动机的有关数学性质、动力学演化行为和反问题,主要内容如下：研究了Galois域上的一类一维二值元胞自动机,......
目的为了解决复杂背景干扰下基于线性滤波异常检测算法无法有效区分复杂背景特征与异常目标特征,导致检测结果虚警率偏高的问题,提......
鸡群优化(Chicken Swarm Optimization,CSO)算法是一种基于鸡群觅食行为的随机优化算法.CSO算法能够简单、快速地解决科学研究领域......
本文介绍了仿生算法的基本概念,仿生算法在密码学组件设计,密码分析,安全协议设计,入侵检测与人工免疫系统的一些应用,分析了这些......
将BP神经网络与遗传算法相结合的仿生算法应用于起重机结构优化设计中,经实例验算,可以很好地解决传统优化方法具有对于目标函数要......
围岩参数优化反演实质为一个高度复杂的非线性函数优化问题,采用传统局部优化技术存在依赖于初值、易失败等缺点,而进化算法这种全......
文中研究通过对种群阻滞增长机制的模拟,设计了一种新的仿生算法:种群阻滞增长模拟算法,并通过数学推导,证明了该算法的收敛性.以......
期刊
基于区间分析和仿生算法提出了一种新的区间优化方法。根据区间大小动态取用0,1的值,不会使区间由于不断缩小而计算精度降低。数值......
提出将蚁群算法用于求解函数优化问题的新方法。使用一定数量的蚂蚁在解空间中首先随机搜索,然后模拟蚂蚁觅食的方式,更新搜索路径......
在继承入侵杂草优化（IWO）算法特性的基础上,提出了一种可用于解决离散空间组合优化问题的二进制入侵杂草优化（BIWO）算法.该算法保留了I......
围岩参数优化反演实质为一个高度复杂的非线性函数优化问题，采用传统局部优化技术存在依赖于初值、易失败等缺点，而进化算法这种全局......
分簇可以有效地提高大规模移动自组织网络的性能.但高动态的移动自组织网络具有节点移动性强、网络拓扑变化快的特点,应用传统的分......
无功电源规划问题在电力系统的安全和经济方面具有举足轻重的地位。本质上来讲就是对现有的无功电源进行适当的协调,使得损耗最小......
蚁群算法是一种崭新的仿生模拟进化算法,该算法在许多领域已经得到应用.多目标优化问题是一类很重要的优化问题,优化与求解较难.对......
桨叶动力学设计,其实质是求解非线性高维动力学逆问题的具体实施。本文较全面地阐述了这方面的进展情况,提出了切实可行、有效实用......
该文采用BP神经网络和ParetoGA相结合的仿生算法对某框式油压机的上横梁以体积和纵向位移最小为目标函数进行了多目标优化，经ANSYS......
本文综述了求解全局是优化问题的遗传算法的一些新进展，提出了该方向进一步研究的问题。......
在观察西瓜虫生存规律的基础上,提出了一种新型的、用于优化问题求解的西瓜虫算法.利用西瓜虫算法求解McCormic函数,同时与粒子群......
