全局对比度相关论文
随着互联网与图像视频技术的发展，需要处理的视觉数据规模越来越大，内容也越来越复杂，海量的视觉数据带来方便的同时也为处理方法提出......
图像显著性检测的研究已经成为了一个热门领域,应用范围很广。基于背景先验的算法,可以使显著目标较好地突显,使显著图更清晰,但背......
显著目标检测是在图像中标注出显著物体或关键区域的过程。随着大数据时代的来临,图像作为信息的载体,成为传递消息的重要途径。在......
为解决光照变化、指针阴影对指针式仪表读数识别的影响,提出具有单参数的指数型同态滤波与全局对比度处理的仪表读数识别方法。设......
视觉假体是目前世界上修复视觉功能的一种有效手段，给因视网膜色素变性和老年黄斑变性等疾病致盲的患者带来了福音。它通过使用电极......
【目的】目前利用测报灯,通过灯光诱捕昆虫,并由计算机完成昆虫图像的采集、计数和识别已逐步成为害虫测报的重要方法。为了减少昆......
在分析现有显著性检测模型的基础上,采用直方图和区域对比度相结合的方法对彩色图像进行显著性值计算。基于颜色直方图得到原彩色......
针对自底向上的显著性检测算法中存在的底层特征表达力弱、产生的显著图存在噪声等问题,提出了一种多核学习框架下多线索融合的显......
现有的基于背景先验的显著性算法模型中存在先验区域选取不合理的问题,导致计算出的前景区域不准确,影响最终结果。针对该问题提出......
提出了一种基于SLIC超像素的全局对比度的显著性区域检测算法。首先在图像的预处理阶段,为了降低计算的复杂度,采用SLIC超像素分割......
结合现有的显著性检测理论,针对基于全局对比度方法的不足,提出了以HC方法为基础并引入区域显著性与预处理的简单有效的能产生完全......
针对当前常见的显著性检测模型得到的结果会包含大量的背景区域的缺点,本文提出了基于Object Proposals并集的显著性检测模型。该......
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目的为改善显著对象检测效果不佳的现象,提出一种鲁棒显著性检测方法。方法通过重复计算全局颜色对比度来计算显著值,使用非归一化......
针对已有的显著检测算法对背景复杂的图像检测效果较差的问题, 提出融合对比度与背景先验的显著目标检测算法. 首先将图像划分为感......
在信息量庞大的数字图像或者视频中,针对观察者感兴趣的区域,自动检测并快速识别区域中的主要信息的过程被称为显著性区域检测。随......
视觉注意机制是指人在面对复杂场景时,会迅速将注意力集中在场景中的少数重要区域,并对其优先处理。目前许多图像处理任务在处理复......
显著性分析模型,能够仿真生物视觉系统,提取出图像中最引人注意、最能代表图像内容的显著部分。它作为很多计算机视觉问题的基础处......
计算机通过图像或视频正确理解周围环境是计算机视觉的首要研究目标,该领域至关重要的三项工作即正确感知场景中的主要物体,识别物......
当前，随着信息技术的发展，图像已成为主要的信息载体，图像数据规模变得越来越大。面对如此庞大的图像数据，如何高效地处理计算机图像信......
随着数字图像数据急剧增长,图像分类识别领域得到了广泛关注,是当前计算机视觉领域的研究热点。本文针对图像分类识别领域,重点对......
随着计算机技术的飞速发展和进步,图像数据得到急剧的上升,如何高效的获取图片信息是现如今计算机所需要解决的重要问题,因此视觉......
