边界先验相关论文
为解决基于背景先验的显著性检测算法在检测复杂背景图像时存在误检问题,提出多先验融合的显著性检测算法.首先,将图像分割成四种......
显著目标检测是在图像中标注出显著物体或关键区域的过程。随着大数据时代的来临,图像作为信息的载体,成为传递消息的重要途径。在......
显著目标检测是计算机视觉领域的重要课题之一,其主要任务是模拟人的视觉注意机制,从图像中快速分割出最容易引人关注的物体或区域......
显著目标检测是计算机视觉的重要组成部分,目的是检测图像中最吸引人眼的目标区域。针对显著检测中特征的适应性不足以及当前一些......
研究了对完成计算机视觉任务有重要作用的视觉显著性检测，考虑到单纯依靠对比度计算进行显著性检测具有一定的局限性，提出了一种结合......
现有的基于背景先验的显著性算法模型中存在先验区域选取不合理的问题,导致计算出的前景区域不准确,影响最终结果。针对该问题提出......
针对图像显著性检测问题,提出一种基于通勤距离度量区域显著性,并提取图像中重要目标的方法.首先用聚类算法检测图像边界的背景种......
为了对自然场景中的显著目标进行准确检测,提出一种基于边界先验的图像显著性检测方法。采用简单线性迭代聚类的超像素分割算法将......
图像的显著性目标或区域是指图像中最容易吸引人们关注的目标或区域,图像显著性检测就是利用计算机模仿人类视觉注意机制,对图像信......
现有显著性检测方法大多存在检测误差大、主观性强、对背景先验知识约束过少等局限性。为此,提出一种背景检测显著性同步更新优化......
为实时准确实现奶山羊场图像的目标检测,以最小障碍距离为基础,提出一种显著目标检测方法。对基于最小障碍距离的FastMBD算法进行......
