为了给超混沌系统在保密通信中的应用提供理论支撑,研究了一类含交叉项、立方项和常数项的超混沌系统的全局有限时间同步和全局渐......

忆阻器是除电阻、电容和电感之外的第四类基本电路元件,能够记忆过去的时间内流过它的电荷,具有非易失性存储的特点,与传统的电阻......

神经元作为神经系统的基本结构和功能单位,具有复杂的非线性性质,如分岔、混沌和周期性等.但是,单个神经元一般不能完成对信息的处......

同步是数学、物理、生物等学科在非线性问题研究中的一个非常重要的问题,目前已广泛应用到图像处理,激光技术,通信工程等众多领域,......

本学位论文在现有文献的基础上，通过构造不同的Lyapunov泛函，运用线性矩阵不等式(LMI)，和一些数学分析方法技巧，分析讨论了几类耦合时......

神经网络是一种复杂的大规模动力学系统，其动力学属性十分广泛.由于其在人工智能、信号处理、图像处理和全局优化等问题中的重要应......

复杂网络是描述和研究复杂系统的一门新兴学科，许多复杂系统都可以从实际背景出发，根据不同的研究角度，抽象成为由相互作用的个体组成......

本文研究了具分布时滞的神经网络的全局同步性．通过应用Lyapunov泛函和线性矩阵不等式，获得了关于模型全局同步性的几个判定准则，并通......

针对一类离散时间耦合神经网络,讨论其含有变时滞和无穷分布时滞时的同步性.采用Lyapunov稳定性理论,结合线性矩阵不等式技术来获......

针对一类混合时滞系统的同步性问题，提出了这类系统混沌同步的一般化结果。利用Lyapunov函数，结合不等式技巧及驱动-响应方法，通过一......

研究一类混合时滞耦合神经网络的同步问题,其中系统及其参数的切换和时滞均由某个马尔可夫链所确定,同时考虑脉冲的影响.另外,对细......

主要讨论一类带脉冲的变耦合时滞神经网络的同步问题，通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函，运用线性矩阵不等式（LMI）技术并结合Kronecker......

本文考虑一类时滞BAM神经网络系统的全局渐近同步问题。利用Lyapunov泛函和分析方法,给出了两个能够保证所考虑系统的全局渐近同步......

本文主要研究了在噪音干扰下的混沌系统或复杂动力系统的同步以及支持向量机方法在动态心电信号的心率变异性分析中的应用。第一章......

讨论了一类含有反应扩散项和脉冲的时滞耦合神经网络的同步问题,通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,运用线性矩阵不等式(LMI)技术并......