语音情感相关论文
近年来,抑郁症导致自杀的事件频频见诸媒体,“早发现早治疗”被认为该疾病的最佳处理方案,其预示抑郁症早期筛查必要性。传统抑郁......
近年来,随着技术的快速发展,自动化口语测评能较可靠地评价朗读题型,实现代替部分人工评分并用于辅助非专业教师打出更合理的分数,......
传统语音情感识别算法模型结构较为简单,需要足够量级的训练数据才能使其具有一定的实用性.然而,在实际应用中可供训练的数据集较......
考虑传统语音情感识别任务中,手动提取声学特征的繁琐性,本文针对原始语音信号提出一种Sinc-Transformer(SincNet Transformer)模......
语音情感识别是人机交互的热门研究领域之一.然而,由于缺乏对语音中时频相关信息的研究,导致情感信息挖掘深度不够.为了更好地挖掘......
随着人机交互系统的快速发展,语音情感识别近年来越来越受到人们的重视。包含在语音信号中的情感情息是一种很重要的信息资源,它是......
除了语义信息，人类语音还传达着情感信息，同一句话传达的信息可能会因为情感的不同而不同，语音情感转换即是在保持语义不变的基础上，将......
近几年,呼叫中心迅速发展,在企业中所占的地位越来越重要。呼叫中心是企业和客户之间的重要沟通渠道。呼叫中心的语音质量就直接影......
传统的人机交互过程一般通过鼠标、键盘等方式进行,这种只基于逻辑的方式无法使机器理解和适应人的情感。为计算机加入情感识别功......
近年来,随着技术的快速发展,自动化口语测评能较可靠地评价朗读题型,实现代替部分人工评分并用于辅助非专业教师打出更合理的分数,......
语音情感识别的目标就是模仿人类的感知机制,最主要的任务就是从一段语音信息中,提取和情感有关的特征,然后对这些特征使用特定的......
随着全球化的不断推进,不同语言的交流变的越来越频繁,多语言学习也变的越来越重要。语言的理解不仅仅是对于语义文本的了解,其中......
针对传统的语音情感在线识别方法存在语音信号识别准确率低、识别完整度差的问题,该文基于语义分析研究了一种新的语音情感在线识......
通过对论文的重要程度进行更全面客观的评价,有助于快速筛选并发掘现有高质量文章.选取发表时间、来源期刊影响因子、年平均被引量......
信息时代的到来使战场情况变得更加纷繁复杂,这对指挥员从万千表象中找出重点,实施正确指挥提出了更高的要求.研究表明,情感很大程......
情感声学特征在语音情感识别过程中扮演非常重要的角色，本文拟定的研究普通话的语音情感识别方式分为以下几个步骤：优先选择、序列前......
通过对论文的重要程度进行更全面客观的评价,有助于快速筛选并发掘现有高质量文章。选取发表时间、来源期刊影响因子、年平均被引......
语音情感识别与分析是目前人工智能、情感计算的主要研究方向之一,其研究成果能直接影响人与计算机的交互方式.语音情感识别的基础......
语音识别对于人机交互而言一直以来都是非常重要的。而仅仅识别语音的内容,忽略它的情感是不完整的识别。因此,对语音情感的研究十......
随着计算机技术及网络技术的发展，信息技术正在改变着人类的生产、生活及工作方式，而对教育及学习方式也有着很深的影响。越来越多的......
为了克服语音情感线性参数在刻画不同情感类型特征上的不足，将多重分形理论引入语音情感识别中来，通过分析不同语音情感状态下的多重......
近年来,情感计算一直是学术界研究的热点问题。语音情感识别作为情感计算的重要研究且涉及到人工智能、模式识别、机器学习等多个......
语音情感的分析与识别是近年来新兴研究课题之一，本文介绍了近几年来国内外语音情感识别的状况，阐述了各种人类情感分类的方法，归纳了......
情感感知具有普遍性和差异性,不同语言表达的情感有不同的情感特征,但也存在相似的情感特征.选择IEMOCAP 英语情感数据库、CASIA ......
为克服由传统语音情感识别模型的缺陷导致的识别正确率不高的问题，将过程神经元网络引入到语音情感识别中来。通过提取基频、振幅、......
针对语音情感线性参数在刻画不同情感类型特征上的不足，将多重分形理论引人语音情感识别中．通过分析不同语音情感状态下的多重分形特......
针对语音信号认知中需要对语音情感快速精准的解析问题,提出了一种基于卷积神经网络（CNN）学习的特征降维方法。在原始语音情感数据提......
客服部门存有大量闲置的客服语音录音,这些录音占据一定规模的存储,不加以利用,只能荒废。通过Matlab程序对西安科技大学京东校园......
随着计算机技术的不断发展,语音情感识别成为人工智能领域的研究热点。语音情感识别包括语音信号预处理、特征参数提取和情感识别......
语音情感是语音信号中的重要信息,在语言习得“输入-输出”路径中,也是重要的输入和输出要素。英语朗读题发音质量计算机自动评价......
语音情感识别作为情感计算的重要方向,能有效促进自然、和谐的人机交互,因此受到越来越多研究者的关注。近几十年语音情感识别的研......
语音情感识别的研究对于促进人工智能的发展具有重要的意义,分析其研究进展有助于了解目前的发展方向和研究热点。使用文献计量的......
为了将语音情感识别方法投入实际应用,设计了一种智能语音情感分析系统。该系统基于分布式架构,实现了大量语音信号的输入与存储,......
在计算机技术领域,未来的目标将是减少人与机器的沟通障碍。提取信号中蕴含的情感特征来判断情绪波动的语音情感研究已成为一个很......
随着情感信息处理研究的不断深入，人们对语音信号中情感的研究越来越重视。探讨了情感的分类、建模，接着给出语音情感识别系统的总体......
语音信号是人类传递信息表达情感的主要途径之一,其对人机交互技术研究的重要性可见一斑。现阶段将语音信号转换为文本信息输出的......
情感特征提取是语音情感准确识别的关键，传统方法采用单一特征或者简单组合特征提取方法，单一特征无法全面反映语音情感变化，简单组合......
为提升语音情感识别的能力,本研究提出一种基于稀疏核主成分分析(Sparse Kernel Principal Component Analysis,SKPCA)的方法。该......
针对语音情感值维度大、难处理的问题,结合MFCC改进算法和PCA模型,进行二次优化,提出一种新的语音情感值提取模型MFCCG-PCA。多组......
在多媒体时代,人们使用的交际模态和交际媒体发生了很大变化。人类交际不再是语言独尊的局面,而是由多种模态来共同完成的,包括空......
性别是语音情感识别中重要的影响因素之一.用机器学习方法和情感语音数据库对语音情感识别的性别差异进行探究,并进一步从声学特征......
本文设计了基于支持向量机的语音情感识别系统,对于输入的语音,利用MATLAB编程,首先经过预处理,然后进行特征提取,最后再利用支持......
