函数型主成分相关论文
针对含有函数型和多元向量数据的回归模型中变量选择和参数估计问题进行研究,扩展了函数型数据分析和变量选择方法的应用范围.首先......
为探讨北京市人口就业和人口控制相适应的基本对策,文章利用非参数平滑技术,将原始数据拟合成函数型数据进行分析,采用L~2空间上函......
CPI是G20等国家政府部门制定货币政策和财政政策重要的参考指标之一。本文利用函数型主成分分析(FPCA)研究G20成员国2005年1月-201......
文章提出基于函数的收入分布变迁分析方法：在拟合收入分布函数序列的基础上，进行函数型主成分分析。利用该建模思路，对2000～2010年中国......
提出基于函数序列的收入不平等动态测度思路与方法:采用B-样条拟合洛伦兹曲线序列;在生成函数型数据的基础上,对洛伦兹曲线序列进......
随着现代数据测量工具和存储技术的发展,使得我们能收集到更复杂、密集的观测数据,如何从海量数据中挖掘出有价值的信息已成为当前......
股票收益波动具有典型的连续函数特征,将其纳入连续动态函数范畴分析,能够挖掘现有离散分析方法不能揭示的深层次信息。本文基于连......
本文考虑函数型数据的结构特征,针对两类函数型变量分位回归模型(函数型因变量对标量自变量和函数型因变量对函数型自变量),基于函......
近年来,京津冀地区的空气污染问题受到高度关注,为探讨该地区空气污染的特征,文章采用函数型数据的聚类分析方法对空气质量指数(AQ......
