【摘 要】
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近年来,京津冀地区的空气污染问题受到高度关注,为探讨该地区空气污染的特征,文章采用函数型数据的聚类分析方法对空气质量指数(AQI)进行研究。首先将空气质量指数变化曲线,
【机 构】
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郑州工程技术学院信息工程学院; 首都经济贸易大学统计学院; 海南大学经济与管理学院;
【基金项目】
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北京市自然科学基金资助项目(9172003);全国统计科学研究计划项目(2013LZ13);海南省哲学社会科学规划课题(HNSK(2c)15-41);海南大学科研启动基金项目(kyqd1530);北京市教育委员会社会科学研究计划项目(SM201310038007)
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近年来,京津冀地区的空气污染问题受到高度关注,为探讨该地区空气污染的特征,文章采用函数型数据的聚类分析方法对空气质量指数(AQI)进行研究。首先将空气质量指数变化曲线,通过函数型数据的主成分分析进行降维,其次将主成分基系数进行K-均值聚类,最后利用Arc GIS9.3将京津冀地区空气污染的聚类结果在地图上直观实现。结果表明,京津冀地区空气污染在空间上可划分为4类典型区域,呈现由北向南逐渐加重的趋势;在时间分布上有明显的相似性,具有显著的季节特征。
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