分数低阶协方差相关论文
该文针对传统算法中预处理函数类型有限，对预处理函数所带来的性能改进分析不足及分数低阶协方差时差估计算法精度不够高的缺点进行......
雷达系统中存在的独立SαS噪声和高斯噪声,可以用SαSG分布描述。在SαSG分布噪声条件下,传统的基于二阶统计量的AR谱估计方法失效......
基于重构的分数低阶矩阵，提出了重构分数低阶协方差的多重信号分类测向算法和信号子空间拟合测向算法。为了快速求解所提出的测向算......
针对在复杂海杂波背景下,雷达目标检测中动目标检测（Moving Target Detection,MTD）技术的检测性能显著下降的问题,以及局部最优检测......
针对室内的脉冲噪声居多的情况下，结合语音信号的特征，提出了基于声门脉冲提取的分数低阶协方差时延估计方法（LPC＋FLOC），通过理论分析和......
针对在分布参数α值较小时α稳定分布噪声下基于共变的α谱估计性能较差这一问题，提出了一种分数低阶协方差（FLOC）谱估计方法．仿真通过......
针对传统匹配滤波器在非高斯噪声环境中检测性能明显下降的问题，提出了一种基于α稳定分布噪声下匹配滤波的信号检测方法，并应用于非......
根据自回归（AR）SαS模型的α谱,分析了基于分数低阶矩（FLOM）法估计AR SαS模型参数的不足.提出了一种基于分数低阶协方差（FLOC）的AR SαS......
依据分数低阶统计量理论和信号噪声特性,提出了一种基于分数低阶协方差的维纳加权(FLOC-WP)时间延迟估计的新方法.这种方法将常规......
文章对无限方差非高斯有色噪声进行时频分析,介绍了Wigner-Ville谱及分数低阶协方差的概念;定义了分数低阶Wigner-Ville谱;讨论了......
在广义秩信号模型基础上，设计了一种鲁棒波束自适应波束形成方法。通过引入分数低阶变换来抑制非高斯稳定分布噪声，提出脉冲噪声环境......
在高脉冲水平条件下,基于分数低阶统计量的α谱估计方法对脉冲噪声变得敏感,并且分数阶参数值的选取影响估计精度,其性能会出现不......
为了解决Capon滤波器组谱估计方法在稳定分布噪声下性能出现退化的问题,提出了一种改进的Capon滤波器组谱估计方法,利用分数低阶协......
分析了基于分数低阶矩(FLOM)估计ARMA SαS模型参数的不足,根据分数低阶协方差(FLOC)的概念,提出了一种基于分数低阶协方差系数估......
利用稳定分布对具有脉冲特性的噪声进行建模,提出了一种新的分数低阶协方差概念,推导了一种基于分数低阶协方差矩阵的波束形成方法......
超声波测风作为气象测风的主流方式一直备受关注,对超声波测风的系统性研究近年来逐步加深。但是传统的超声波测风系统研究往往忽......
分析待探测的瞬态光信号,对其进行频谱估计,推导出空间瞬态光信号是一种随机信号。通过分析基于FLOM估计的共变谱估计,得出当α〈1......
针对室内脉冲噪声居多的情况，提出了一种根据噪声的分布特性，选用不同算法来实现时延估计，这里时延估计算法包括基于分数低阶和二阶统......
该文针对传统算法中预处理函数类型有限,对预处理函数所带来的性能改进分析不足及分数低阶协方差时差估计算法精度不够高的缺点进......
