Α稳定分布相关论文
为研究冰源噪声的统计特性,扩展了一种用于合成孔径雷达图像信号参数估计的α稳定分布参数估计方法的适用范围,解决了该方法在特征......
滚动轴承作为旋转类机械设备中的关键零部件,有着精度高、负载大、结构紧凑和质量稳定可靠等优点,在交通运输、电力、航空等领域中......
针对脉冲噪声环境下进行多径时延估计时,传统基于二阶统计量的算法性能退化,基于分数低阶统计量理论的算法对脉冲噪声先验知识依赖......
α稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的随机信号和噪声.与其他统计模型不同,α稳定分布没有统一闭式的概......
随着网络应用的普及和通信业务的日益增长,互联网变得越来越繁忙,有效的控制管理显得尤为重要。长期以来,网络建模和分析以泊松分......
本文研究了在雷达、声纳、通信等领域中有着广泛和重要应用的时间延迟估计问题。文中针对不同的应用条件，包括不同的噪声及干扰特性......
非高斯信号处理是近年来迅速发展起来的一个信号处理的新领域。作为满足广义中心极限定理的唯一一类分布,α稳定分布自1993年开始......
诱发电位(EP)的检测与分析技术是临床医学诊断神经系统损伤及病变的重要手段之一。然而，由测量直接得到的EP信号完全湮没在脑电图(E......
谐波频率估计的方法很多,有模型参量法,非参量法,熵谱估计法等。它们各自在不同的条件下表现出自己优越的一面。但无论哪种分析方......
信号的波达方向(DOA,Direction of Arrival)估计是阵列信号处理的一个重要研究内容。DOA估计的任务是确定同时处在空间某一区域内......
随着图像获取方式的改善和增加,各类图像库的建立和扩展,基于内容的图像检索(CBIR)技术的研究有了很宽的应用领域。CBIR主要是基于......
一些通信系统中的人工信号,其某个统计参数随时间周期变化,这样一类信号被称为循环平稳信号。在高斯分布噪声环境中,循环平稳信号......
对诱发电位(EP)信号中具有强脉冲过程的脑电图(EEG)噪声,可以用α稳定分布模型来描述。基于分数低阶矩对传统的Cohen类时频分布进......
时间延迟和波达方向是无线信号传播的两个基本参量,从中还可以得到信号的其他重要相关信息。长期以来,两者一直都是信号处理领域中......
为消除基于CCD相机的γ射线照相系统中,CCD相机瞬态响应对图像本底噪声、图像定量分析及图像复原产生的影响,利用概率统计方法建立......
海洋环境噪声是水声信道中的背景声场，一方面受到风浪、航船、降雨、海洋生物以及人类活动等噪声源的影响，另一方面受到海底地形、声......
针对杂波干扰环境中的非高斯特性,发现海杂波噪声、闪烁噪声等具有显著尖峰的非高斯噪声,可以采用α稳定分布建立更符合实际的噪声......
提出一种α稳定分布基函数概率神经网络(A lpha-PNN)结构,该网络隐层的神经元激活函数采用了对称α稳定分布的概率密度函数,和常规......
脉冲噪声环境下波达方向( DOA)估计是阵列信号处理领域一个新兴研究方向。针对α稳定分布噪声环境下经典MUSIC算法性能退化的问题,......
研究了一种新的AR SαS过程的谱估计算法。该算法将整个数据作为一个整体,利用分数低阶p阶矩从前向、后向两个方向对数据进行处理,......
雷达系统中存在的独立SαS噪声和高斯噪声,可以用SαSG分布描述。在SαSG分布噪声条件下,传统的基于二阶统计量的AR谱估计方法失效......
诱发电位潜伏期变化的自适应检测对于诊断神经系统的损伤和病变具有重要的意义.本文介绍了近年来在低阶稳定分布噪声下,利用分数低......
针对传统的信号处理中采用基于高斯分布与二阶统计量的方法会受到对信号噪声模型假设的限制,提出了非高斯分数低阶噪声理论与通信......
在振动测量中,采用基于高斯模型的信号处理方法进行噪声处理,但对于强冲击噪声则出现性能退化.研究α稳定分布信号的特性,提出采用......
稳定分布可更好地描述实际中所遇到的具有显著脉冲特性的随机噪声。在简要介绍稳定分布统计特性的基础上,描述了稳定分布的谱表示......
对SAR图像常用的杂波分布模型进行分析,利用α稳定分布作为SAR图像的杂波模型进行探讨,同时对利用α稳定分布来分辨几种常见杂波分......
为提高脉冲噪声环境中基于子空间的正弦信号频率估计算法的性能,以α稳定分布过程为脉冲噪声模型,利用m-估计方法得到接收信号尺度......
诱发电位信号检测与分析技术是临床医学诊断神经系统损伤及病变的重要手段.α稳定分布模型可以用来描述在诸如加速度撞击或缺氧窒......
非高斯非平稳随机信号处理是当前信号处理领域的研究热点,具有重要的理论意义和实际价值.采用TVAR模型来描述非平稳随机信号,在α......
针对现有短波信道模拟器在FPGA实现时存在占用资源多，计算量大的问题，采用α稳定分布的方法实现多普勒频率扩展，提出采用查表实现各个......
针对信号中厚尾噪声的抑制问题,提出基于中值和小波变换的滤波方法。研究了α稳定分布信号的特性,利用中值滤波有效地抑制噪声中幅......
在α稳定分布噪声环境下,最小平均P范数算法(LMP)的鲁棒性显著强于最小均方算法(LMS),但是在非线性系统中LMP算法性能严重退化。运......
简要介绍了稳定分布统计特性,推导了一种适用于α稳定分布噪声下盲信号分离的算法。该算法采用差分进化算法对目标函数自动寻优,求......
针对滚动轴承故障损伤程度难以确定的问题,提出对滚动轴承不同故障位置、不同损伤程度的振动信号进行故障特征提取及智能分类的故......
脉冲噪声环境下波达方向（ DOA）估计是阵列信号处理领域一个新兴研究方向。针对α稳定分布噪声环境下经典MUSIC算法性能退化的问题,提......
The modeling of network traffic is important for the design and application of networks, but little is known as to the c......
针对在分布参数α值较小时α稳定分布噪声下基于共变的α谱估计性能较差这一问题，提出了一种分数低阶协方差（FLOC）谱估计方法．仿真通过......
针对传统匹配滤波器在非高斯噪声环境中检测性能明显下降的问题，提出了一种基于α稳定分布噪声下匹配滤波的信号检测方法，并应用于非......
传统水下目标噪声信号调制谱分析方法是建立在具有二阶统计量的高斯噪声环境下实现的,而多数情况下舰船辐射噪声和海洋环境噪声等......
在SAR图像目标检测中,分布模型与杂波的拟合精度对基于统计模型的CFAR(constant false alarm rate)检测算法性能有着重要的影响。......
提出了一种新的适用于α稳定噪声环境的基于改进传播算子的DOA估计算法（或称为FLOM-PM算法）。由于在α稳定分布噪声的环境下不存在有......
在α稳定分布噪声背景下,核最小平均P范数算法(KLMP)的性能显著优于核最小均方算法(KLMS),但KLMP算法的计算量和存储容量都随迭代......
实际应用中大量非高斯信号和噪声具有显著的尖峰脉冲特性.这类信号带宽较窄，采用传统高斯模型下基于相关运算的多径时间延迟方法进......
给出了冲击噪声的特性,概述了现存的冲击噪声有源控制方法,从计算量、稳定性、收敛性和消噪效果等方面对各方法的优缺点进行了分析......
α稳定分布是高斯分布、Rayleigh分布等的广义形式,可以准确描述脉冲型数据,在SAR图像、超声图像、遥感图像的噪声抑制方面具有显......
本文以α稳定分布作为噪声模型，研究了非高斯噪声对传统的二阶循环统计量的影响，提出了分数低阶循环统计量的概念，研究并证明了其性质......
