判别投影相关论文
针对传统流形学习在数据降维时不考虑原数据类别和聚类程度低的缺陷,提出了一种有监督判别投影(SDP)的流形学习降维算法来改善网络......
人脸识别由于其广阔的应用前景和重大的学术价值,在模式识别和机器视觉领域已成为一个活跃的研究方向。如何高效从数据中提取有辨......
针对大多数特征表示算法在挖掘高维数据内在结构时容易受到噪声的影响,以及特征学习与分类器设计割裂导致分类性能降低的问题,提出......
近来,稀疏表示分类算法已经在模式识别和特征提取领域获得了广泛的关注.受最近提出的稀疏表示判别投影算法启发,本文提出了一种新......
保局投影(LPP)忽略了数据的类别标记信息且鲁棒性较差,为此,提出一种线性判别投影(LDP)算法。引入类间权重矩阵和类内权重矩阵,使......
根据稀疏表示分类器的分类准则,提出了一种稀疏表示分类器最佳判别的投影方法。该方法优化两个目标,一是数据集的类间和类内稀疏重......
...
