有监督学习相关论文
颤振是在航空航天加工制造等领域中广泛存在的问题,深入开展切削加工过程中颤振在线监测研究对于进一步提升颤振抑制效果、保障加工......
近年来,互联网技术正在改变着人们的生活,图像作为重要的信息载体,其数量也在呈指数式增长。面对海量的图像数据,如何有效快速地寻......
插齿机床是重要的齿轮生产设备,在加工的大型内齿圈零件拥有远高于其他齿轮制造设备的效率与灵活性。插齿刀具上的切削冲击大,刀具......
文本复述任务在自然语言处理领域具有重要的研究价值,已经被运用到问答对话、机器翻译、对抗样本生成等下游任务中。随着深度学习......
光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)作为促进办公自动化的一项重要技术应用场景十分广泛,随着近年来支持OCR有监督学......
作为改变人脸图像外观的重要方式之一,美妆转移任务在近年来获得了越来越多的关注.美妆转移网络可以将任意参考图像的妆容转移到任......
裂缝是致密储层的有效储集空间和重要渗流通道,裂缝对致密储层的勘探与开发至关重要。单井裂缝识别主要使用井壁成像测井、阵列声波......
非编码核糖核酸是一类不编码蛋白质的核糖核酸的总称,虽不编码蛋白质但在生物体生命过程中扮演着重要角色。微小核糖核酸是非编码......
在现实信息系统中,数据类型和结构的差异性普遍存在,对于这类数据,本文称之为异质数据。异质数据所关联的对象具有数据类型和结构......
现实世界中的许多复杂系统都可以使用复杂网络进行建模,因此对复杂网络进行研究能够帮助我们更清晰地了解现实系统的本质。如今,互......
现如今,复杂网络无处不在,从电力网络到公共交通网络,从通信网络到航空运输网络。对复杂网络的研究也受到各学科研究人员越来越多......
提出了一种新的有监督学习方法,该方法用于将流形学习方法扩展到无监督学习中。其核心思想是:利用BP神经网络提取流形学习过程中的隐......
雷达辐射源信号分选是在多部雷达脉冲相互交错的条件下,分离出每部雷达脉冲序列,并对每部雷达的参数进行估计与识别的过程。目前伴......
介绍了机器学习的基本概念和常见类别(有监督学习、无监督学习、强化学习),讲解了深度学习的概念,基本技术以及它与机器学习的关系......
为解决在线文本中存在大量疾病指称的问题,提出了基于多任务学习和多态语义特征的中文疾病名称归一化模型(multi-task attention-d......
传统冲击地压研究中的定位模型过度依赖理想条件,而且计算中需要准确震动波到达时间。本文提出一种基于卷积神经网络的微震定位法,......
随着科学技术的飞速发展,人们对位置服务的需求越来越大。在可以为用户提供位置服务的通信系统中,位置信息的精确获取一直是关键因......
作为一种基于无监督学习的知识获取方法,文本聚类是文本挖掘领域的一项重要技术。文本聚类在文档组织、信息检索、话题检测与跟踪等......
为了更好地满足用户对各类Internet业务服务质量越来越精细的要求,流量分类是实现有效网络管理的重要环节之一。传统的流量分类方......
在线购物已经成为日常生活中一种基本的消费模式。在此环境下,网络评论由于包含已有用户对现有商品所持的观点,因而能够为其他潜在的......
语音增强作为语音数字信号处理的一个重要分支,旨在提高被各种各样噪声干扰的语音质量和可懂度,它主要应用于语音通信、语音识别和......
随着大数据时代的到来,我们可获得的数据的数量与维度正在以几何速度的方式增长。这给我们对数据进行分析带来了极大的挑战。与此......
表面肌电信号(Surface electromyography)是人体在进行肌肉运动时,由肌肉收缩产生并通过表面电极采集到的一种生物电信号,具有提取......
在人工神经网络模型中,神经元的树突通常被建模为简单的线性结构,树突将输入信息进行加权运算后传递到神经元的输出端。然而,许多......
针对传统流形学习在数据降维时不考虑原数据类别和聚类程度低的缺陷,提出了一种有监督判别投影(SDP)的流形学习降维算法来改善网络......
为更好地提取红外图像的轮廓结构特征和可见光图像的细节纹理特征,提出了一种基于交换特征的融合方法,利用残差网络提取图像特征。......
期刊
视频异常行为的检测对保障公共安全至关重要,对基于深度学习的异常行为检测算法进行了分类与总结。首先,介绍了异常行为检测的整体......
无人驾驶汽车是汽车工业发展的宏伟目标和必然趋势,被认为是当前的全球创新热点和未来的发展制高点。为了提高交通安全与效率,无人......
可靠传输协议一直以来备受关注,许多研究人员基于传统TCP协议对拥塞控制算法做了大量研究,网络性能也得到相应提升。但随着互联网......
随着网络上图像数据的日益增多,对图像中最近邻的搜索需求也日益增多。而图像哈希在该方面因为计算速度快、存储空间少等优势被广......
随着科学技术的飞速发展与广泛应用,各行业的数据呈现井喷式的增长。大数据无处不在,具有规模庞大、形式多样、高维复杂的特点。如......
在对SVM改进的基础上,针对视频对象提取中存在对象边缘模糊、实时性低等问题,提出了一种改进的SVM视频对象自动分割算法.该算法......
本文提出一种基于区域分割的随机树分类算法。随机树分类算法是一种有监督学习的模式识别分类算法,可有效地应用于增强现实系统中......
中国雅芳的市场行为是一种复杂的非线性行为,其独特的销售模式使传统的预测方法(如线性回归法、时间序列法)在其销售预测中难以奏......
<正> 长期以来,人们一直在探索一种能模仿脑功能的电子或机械系统。1940年代计算机的出现解决了人脑的逻辑思维问题,它的功能已经......
谣言在网站上散布了大量错误信息与虚假信息,而谣言的及时性检测仍显不足.本文提出在多模态的新闻数据集上,通过GBDT框架完成对虚......
选择型问题是由一个问题句和多个候选项所组成的,类似于考试试题中的选择题。选择型问题的解答隶属于智能问答领域,研究如何从多个候......
在电力系统可靠性在线评估与控制中,需要根据实时数据评估系统可能存在的风险。然而,随着电力系统规模日益增大、电气联系逐渐加强......
增量式非负矩阵分解算法是基于子空间降维技术的无监督增量学习方法.文中将Fisher判别分析思想引入增量式非负矩阵分解中,提出基于......
针对人脸图像识别易受光照、表情等外部因素影响这一问题,提出一种基于Gabor小波和有监督二维近邻保持嵌入算法(S2DNPE)的人脸识别......
动态图像分析是一个令人感兴趣的研究课题,广泛地应用于交通监测、场景监控和预警等方面。由于红外图像的噪声相对较大,对比度不高......
随着我们生活中需要处理的数据量越来越大,深度学习作为处理数据的方式之一也在飞速的发展,如今已在图像识别、目标检测、目标追踪......
本文依据可加性模糊系统理论,提出了一种新的预测方法,利用聚类方法与有监督学习相结合的训练方法,提高了系统的函数逼近能力.仿真......
软件缺陷预测的目的是通过历史缺陷数据预测新软件模块的缺陷倾向性,从而提高软件系统的质量。软件的缺陷模块存在结构复杂和类别......