针对传统的大气臭氧浓度预测存在预测精度低、计算效率低等问题，将模糊聚类与神经网络相结合，提出一种使用区间二型模糊神经网络进行......

燃煤电厂选择性催化还原技术(SCR)是目前烟气脱硝的主要手段。在实际生产中SCR系统入口NO_x浓度值直接作用于供氨控制系统,因此其......

在超密集异构无线网络中,针对传统垂直切换算法无法同时描述网络状态的模糊性和随机性,导致网络性能得不到有效提升的问题,提出一......

传统的模糊集合在表达和处理不确定性问题时具有很大的局限性,针对这一问题,美国模糊控制领域的专家Zadeh教授在其基础上进行了扩......

交通流量预测是智能交通系统技术应用的重要组成部分。为提高预测水平，引进基于区间二型模糊神经网络的交通流量时间序列预测模型，给......

针对复杂不确定非线性系统的辨识问题,提出一种基于聚类的自组织区间二型模糊神经网络学习算法.首先采用具有两个不同加权参数的FC......

针对带有不确定性和扰动的二惯量伺服系统,提出了一种基于区间二型模糊神经网络的自适应反演控制策略抑制系统的机械振动.首先建立......

八旋翼微型飞行器的不确定性导致很难获得稳定的控制。鉴于此,提出一个稳定的八旋翼微型飞行器的姿态控制策略以适应系统的不确定......

微型飞行器（MicroAircraft Vehicle-MAV）具有研制及生产成本低、携带便捷、噪声小、重量轻、隐蔽性强、后期维护比较容易等诸多优点......

该文提出的鲁棒的自适应区间二型模糊神经网络控制(RAITIIFNNC)系统由一个区间二型模糊神经网络识别器与一个鲁棒性控制器组成。识......

工业智能机器人集现代制造技术、新型材料技术、智能控制技术和人工智能信息技术为一体,是智能制造的代表性产品,对其的研发、制造......

为了更好地提高工艺加工平台的精确度,结合自适应控制与区间二型模糊神经网络理论设计了一个双轴运动控制系统。该系统通过控制两......

针对污水处理过程出水氨氮（ammonia nitrogen,NH4-N）难以实时检测的问题,提出了一种基于区间二型模糊神经网络（interval type-2 fuzzy......