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交通流量预测是智能交通系统技术应用的重要组成部分。为提高预测水平，引进基于区间二型模糊神经网络的交通流量时间序列预测模型，给出了基于二型模糊神经网络的仿真算法。并结合广州市某高速公路为例对交通流量进行预测，对比计算了该方法与一型模糊神经网络预测方法的预测结果，仿真表明该系统具有精确性和高可信度，预测准确性明显高于传统的一型模糊神经系统。