卡方相关论文
多词表达是特殊的语言现象,一般由多个词构成来表示一个意义,语料中常出现在一起。多词表达因是特殊的单元,其抽取在自然语言处理的很......
粒点测量是PVC材料制造质量控制的重要环节,选择合适的测量方法不仅能提供检测效率,也能有效降低检测的成本。本文对不同的粒点测......
多词表达是特殊的语言现象,一般由多个词构成来表示一个意义,语料中常出现在一起。多词表达因是特殊的单元,其抽取在自然语言处理的很......
针对消费者网上购物时选择商品的用户体验不足等问题,设计了产品评论情感倾向性分类系统。系统首先对评论进行了分词,然后根据停用......
比较研究了中文文本分类中四种不同的特征选择统计方法对k近邻分类器分类性能的影响。这四种特征选择采用的统计方法是:卡方、信息......
连续属性离散化方法能够提高数据挖掘和归纳学习等算法的分类预测能力。提出一种统计独立性的离散化新方法,该方法改进了基于卡方......
文本分类问题中,卡方特征选择是一种效果较好的特征选择方法。计算单词的卡方值时,先计算单词针对每个类别的卡方值,再通过类别概......
<正>本文以2007年7月5日——14日对云台山游客所作的315份问卷调查资料为基础.在李克特量表的基础上对游客满意度进行研究。本文从......
运用数据挖掘算法建立移动中高端客户的流失预警模型,可以精细化分析客户的行为和属性,进而捕获有流失倾向的中高端客户。对模型预......
为提高朴素贝叶斯分类器的分类性能,考虑决策分类过程中条件属性的不同重要程度,提出了一种基于特征选择权重的贝叶斯分类算法。采用......
基于大数据方法对自然语言用户需求文本进行分析,用TF-IDF方法计算特征词在需求文本中的出现频率,归一化后求得特征词在文本中的权......
约简以及属性选择都是数据挖掘中的重要技术,人们一直致力于寻求快速的约简算法,以及如何删除无关属性与冗余属性。本文就这两方面......
拟合指数检验是评价结构方程模型(SEM)的重要环节。从协方差结构分析的角度将SEM与传统的回归模型比较,容易理解为什么SEM需要拟合......