双线性时间序列相关论文
参数估计是时间序列研究的重要部分。对于线性时间序列来说,参数估计的方法很多也很成熟。虽然双线性模型是形式上是最简单,最接近于......
在时间序列分析中,双线性模型的研究越来越重要,这是基于双线性模型能够很好拟合现实中许多非线性现象。其中,变点估计和异常点检测是......
研究一类对角双线性模型xt+Σi=1 p aixt-i=et+Σj=1 q bjet-jxt-j的矩估计方法,着重分析一般模型xt=et+bet-1xt-1的高阶矩估计及其大样本性质。方法 计算模型的矩,理论证明时运......
对于双线性时间序列模型xi+∑j=1^pajxt-j=et+∑j=1^pbixt-jet-1,其中{et,t=0,±,…}为i.i.d.序列,通过利用严平衡序列的m相依中心限......
本文讨论了USDBL(1,0,1)模型的平稳条件,在模型满足平稳条件的情形下研究了该模型的二阶中心矩所满足的差分方程、并由此得出了模型参数......