极限分布相关论文
本文首次创新性地研究了极值理论在我国高龄人口死亡率建模中的应用。本文首先通过考虑分段形式的生存分布，使用极大似然估计和反复......
最大（最小）值的极限分布问题可看作是一类极值问题.近年来,此类问题得到了来自数学、金融、气象、工程、经济学等不同领域学者的关注......
本文以天山中东部林区天山云杉(Picea Schrenkiana Fisch.et Mey.Vat.tianshanica(Rupr.)Cheng et S.H.Fu)异龄林为研究对象。利用......
利用遥感判读和地面样地结合，进行各类土地面积和森林蓄积调查，是森林资源清查常用的方法。在遥感资料（卫片，航片或磁带）抽取部分或全部......
提出了一种最大可能震级M_(max)及一些相关参数估计的新型统计方法,推导了M_(max)无偏估计公式及该参数的任意函数。这种估计已有......
研究了滞后阶为h(h>1)时,衡量伪回归后残差的自相关性统计量DW(h),ρ(h)的极限分布,从而对伪回归产生时出现高度自相关的残差作了......
为了模拟长程的一维离散时间量子行走的演化过程以及降低计算复杂性,提出一种路径分析方法.首先分析系统到达某个位置的路径分块和......
传统抽样调查系统中的经典抽样方式都属于概率抽样,研究者通过利用抽样框的特点确定总体的规模,通过赋予固定的包含概率给涉及到的......
近年来,空间面板数据模型在实证研究中得到广泛应用,得益于刻画扰动项中的截面相关性,空间误差模型备受青睐。然而,传统的面板数据......
罐子模型在概率论的发展和实际应用中都具有十分重要的地位.设一个罐子中装有b个黑球和r个红球,从中随机地抽取一个球,然后放回并......
单位根模型是经济学和金融学中用于非平稳时间序列数据建模的一个重要模型.对于该模型,假设模型误差的方差可能不存在,然后采用复......
研究植物常染色体基因的遗传问题,就植物的单基因遗传和双基因遗传性,讨论遗传基因的极限分布。单基因遗传是指后代继承亲体中的某......
本文在第一部分主要介绍了五种常见的离散型随机变量,其中前四种随机变量主要是和伯努利试验相关的随机变量,并且详细计算了前四种......
目前大数据技术在各行业中已经进行了一系列成功应用,正在到来的大数据时代将会全方位地推动产业创新。让互联网与传统行业进行深......
本文提出了两种Cramer-VonMises(C-V)检验统计量检验两总体分布的相等性,Bootstrap统计量用于逼近前面统计量的临界值.证明了它们......
讨论了部分缺失数据两伽玛分布的参数估计和关于总体相同的似然比检验.证明了估计的强相合性和渐近正态性,给出了似然比检验统计量......
文章以57位苏州发音人的语音样品为研究材料，利用声学实验和数据统计分析的方法，依据苏州话7个单字调的主体分布、极限分布确定各声......
该文从顺序滤波出发，建立一类随机非线性模型，引出MO序列与ME序列。通过一系列的递归方程，确定MO序列与ME序列的分布及其数值算法，同时......
建立了种群中最佳个体的马尔可夫链模型 ,定义了仅包含所有全局最优解的状态子集 ;根据从任意状态转移至该子集的概率的极限分布 ,......
在本报告里，我们将要讨论几个当今热门的统计问题，其中包括:分片拟回归(SIR)，分层分位回归(HQ)，半参数回归模型的拟合欠佳(LACK-OF-FIT......
该文研究了随机规划最优解的估计量的极限分布.这个问题已有不少人进行了探讨,由于使用了集合值函数的微分理论,使定理条件的验证......
时间序列模型参数的各种估计量的渐近性质一直是许多统计学家非常关注的研究领域.常用的参数估计方法有:矩估计、(条件)极大似然估......
我们考虑到长记忆时间序列的方差会随着时间的变化而改变．所以本文主要研究了探测带有长记忆的无穷滑动平均过程是否存在方差变点的......
在时间序列模型中，考虑误差分布的拟合优度检验是很重要的，在自回归模型中，许多学者，如Boldin(1982)和Koul(2002)，对基于残差经验过程的......
本文主要建立了描述收益率与成交量相对变化率之间的关系的模型并研究了收益率序列的极限分布情况。“价走量先行”，现在有很多......
本文考虑N个粒子开始时被置于区间[0，1]内，并在整个实轴上独立地进行分支参数为μN的临界分支布朗运动。对系统粒子的整体分布进行适......
本文主要是利用马尔可夫骨架过程理论来研究排队论中一类特殊的排队过程-Bulk排队过程，即GI/G(/1型排队过程。 Bulk排队过程是一......
最小队长排队系统是排队论中一类重要的排队模型,此模型已经应用到信息通讯中的码分多址(CDMA)蜂窝系统.本论文应用由侯振挺等人所......
马尔可夫骨架过程是一类较为综合的随机过程，它包含了许多已有的随机过程模型，如马尔可夫过程、半马尔可夫过程、逐段决定的马尔可夫......
本文主要考虑带截距项的单位根过程中,在某个未知时刻k0模型误差的方差大小发生突变,即yt=α+ρyt-1+et, et=σ1ξtI{t≤k0}+σ2ξ......
缺失数据现象在现实生活中经常发生,如民意调查、市场调查、医药研究等领域常有数据缺失.在有数据缺失的情况下通常的统计方法往往......
马尔可夫骨架过程是一类较为综合的随机过程,它包含了许多随机过程,如马尔可夫过程、半马尔可夫过程、逐段决定马尔可夫过程等一系......
本文由两部分组成，研究幂赋范顺序统计量的极限分布.第一部分主要研究独立同分布随机变量序列幂赋范极值分布的一致表示；第二部分研......
在过去十年中，人们对相依随机变量之间的相依关系产生了越来越浓厚的兴趣，其背后的推动力就来自银行和保险公司管理的新制度.金融行......
(Xn)为独立同分布离散型随机变量序列，Mn=max(X1……Xn).本文主要讨论幂赋范下离散型随机变量最大值的极限分布，幂赋范极值的矩及密......
缺失数据的问题在现实生活中是普遍存在的，比如在市场调研、医学研究中都会出现，导致我们收集到的数据是不完全的，而传统的统计方法是......
本文由三部分组成。
第一部分主要讨论离散型随机变量序列最大值的收敛速度；
第二部分研究了强相依高斯向量序列最大值在......
本文主要包括三部分内容，第一部分探讨构造分布条件矩的收敛速度，第二部分讨论混合非对称分布最大值与最小值的极限分布，第三部分研究......
罐子模型在概率论的发展和实际应用中都具有十分重要的地位.设一个罐子中装有b个黑球和r个红球,从中随机地抽取一个球,然后放回并......
在经济时间序列中，平稳变量与非平稳变量有着完全不同的经济含义和统计特性，这意味着在研究中需要采用不同的处理方法。因此，对经济时......
非平稳回归模型是在经济学、金融学及其他领域如水文学、气象学里被广泛应用的一类模型,本文旨在研究与其相关的模型选择与压缩估......
