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使用神经网络对非线性系统的预测已经具有良好效果与广泛应用。其中循环神经网络在预测中更具优势,但长期以来其学习方法一直没有......
目前，在对非线性系统的预测中，使用神经网络的方法已经取得了良好的效果和广泛的应用，特别是循环神经网络在预测中更具有优势，但是长期......
准确的港口集装箱吞吐量预测是提高港口管理水平、港口设施利用率和经济发展质量的重要手段。因此,本文针对这一问题,选取了上海港......
风速具有非平稳性和非线性的特点,为了提高短期风速预测准确性,提出一个混合预测模型。阐述该模型用变分模态分解(VMD)对风速进行......
回声状态神经网络分类算法是一种重要的数据挖掘方法,是处理大数据分类的重要工具。但该算法原理比较抽象,从公式推导的角度很难让......
首先对标准果蝇优化算法FOA进行改进,自适应调整果蝇种群数量和搜索步长,同时优化初始迭代位置,改善算法局部搜索能力和搜索效率。......
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循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks)是人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks)中重要的分支,与前馈神经网络(ForwardNeuralNe......
增速齿轮箱是大型风力发电机组的关键部件,应采用合适的方法进行故障诊断对其运行状态进行预测。本文提出了基于小波包和回声状态......
