近年来，随着计算机存储和网络通信技术的快速发展，数据流逐渐出现在日常生活中的各个领域，比如大型商场的售货记录，环境温度的检测数据......

随着信息技术的飞速发展,许多领域产生的数据是在时间维度上严格有序、在数值上不断变化的无限的数据序列,由此产生数据流模型。数......

相对于频繁项集,最大频繁项集的数目较少,挖掘最大频繁项集的算法具有较高的时空效率。提出了一种新的基于文法顺序FP-Tree的最大......

关联规则的动态快速挖掘算法（Dynamic Fast Mining Algorithm，DFMA），不需要重复扫描原始数据库，克服关联规则挖掘最具代表性的方法Aprio......

介绍了由ＣｈｒｉｓｔｉａｎＨｉｄｂｅｒ提出的在线挖掘关联规则算法Ｃａｒｍａ，提出了该算法的若干改进，减弱了原算法第一步有交易的子集ｖ被插入集合Ｖ的条件，同时改进了ｍａｘＭｉｓｓｅｄ的计算公......

在线挖掘滑动窗口中的频繁闭项集是一类重要的数据流挖掘问题。提出了一种新的频繁闭项集挖掘算法FPCFI-DS。该算法能够在有限的存......

分析了概念格和关联规则之间的关系,提出了将频繁项集及其支持度存储在概念格上, 然后在创建好的概念格上提取关联规则的方法,以......

动态利用工作流日志更新和完善工作流模型、提高工作流系统适应性一直是亟待解决的问题。关系矩阵保存动态日志流中的后继关系可能......