新闻推荐相关论文
协同过滤算法分为ItemCF算法和UserCF算法，分别侧重物品和用户，常用于新闻推荐。文章介绍了这两个基础算法及实现的步骤,并列出了这......
随着互联网特别是移动互联网技术的飞速发展，用户可以浏览海量的新闻信息，但伴随丰富的新闻同时而来的还有信息过载问题。个性化新闻......
新闻推荐系统可以帮助用户在海量新闻中快速获取感兴趣内容,其要解决的关键问题在于获得准确的用户表示和新闻表示。用户的兴趣是......
现有新闻推荐模型在挖掘新闻特征和用户特征时,往往没有考虑所浏览新闻之间的关系、时序变化以及不同新闻对用户的重要性,从而缺乏......
随着互联网的发展,网页数据以及新媒体文本等数据日益增多,全文信息检索的效率已经不足以支撑海量数据的检索,从而关键词抽取技术......
TextRank算法基于PageRank，用于为文本生成关键字，PageRank最开始用来计算网页的重要性。整个~可以看作一张有向图图，节点是网页。如......
为了更好的解决传统推荐系统中存在的冷启动、数据稀疏、语义缺乏、推荐精度低等问题。本文把事件本体模型引入推荐系统中,提出了......
新闻资讯是人们日常生活中获取的主要信息之一。随着互联网的发展，新闻资讯的传播速度得到了飞速的发展，互联网上出现了海量的新闻资......
信息技术和互联网的发展，深刻地影响了人们获取资讯的方式。人们的新闻消费模式已经从传统的订阅报纸，转变成了通过互联网访问成千上......
随着互联网技术的发展,人们获取新闻的方式也在发生显著地变化,从传统的报纸、杂志向新闻聚合网站发展,如国内的网易新闻、新浪新......
当代是信息大爆炸的时代,我们每天都在浏览着各色各样的新闻,很多时候,我们出现了“信息选择困难症”,这就是“信息过载”问题,因......
本文基于新闻时效性针对新闻的时效性特征,结合新闻时效性建立对基于用户的协同过滤算法进行改进,通过仿真实验表明,改进后算法的......
随着网络信息的快速增长,由于信息过载问题,人们无法从大量的新闻信息中获取到满意或者感兴趣的新闻信息。个性化推荐是缓解网络中......
随着互联网大数据时代的到来,如何从过载的信息中快速而准确的获得需求信息成为了研究热点。RSS技术的出现改变了用户传统获取信息......
近年来,我国经济持续快速发展,经济决策对一个城市甚至国家的发展起到了至关重要的作用。而随着海量数据时代的到来,关键性的经济......
随着信息技术的普及,各大新闻网站每天的新闻资源骤增,为了改善“信息过载”问题,学者们对新闻推荐一课题展开了广泛研究。现有的......
数据的爆炸式增长带来了严重的信息过载问题,而新闻推荐系统可以帮助用户快速,准确的获得有效信息,节省大量的阅读成本。新闻文本......
近年来互联网渐渐融入到生活中的每个角落,推荐系统也因此得到了迅速发展,生活中的方方面面可能都会受到推荐算法的影响。推荐算法......
在线新闻推荐系统旨在解决新闻信息爆炸的问题,为用户提供个性化的推荐.本文提出了一种基于深度知识感知网络(DKN)的思路,并将该思......
新闻推荐系统是推荐系统中的一个重要分支,目的是向用户以精准化、个性化的方式推荐新闻。目前的新闻推荐算法中,存在推荐条件单一......
随着互联网技术的发展,上网浏览新闻已成为人们获取信息的主要手段。然而网络数据爆炸式的增长让用户陷入了面对大量垃圾信息的尴......
随着科学技术的快速增长,当今社会迎来了信息飞速发展的时代,信息成为了当今社会的一种重要资源,在生活中以及网络上充斥着各种各......
个性化新闻资讯推荐能够有效地捕捉用户兴趣,提供高质量推荐服务的能力,因而吸引了大量高黏性用户,而知识图谱则以“实体-关系-实......
随着大数据技术的发展,为建立以用户画像,新闻数据分析和推荐策略为基础的新闻推荐系统提供了坚实的技术保障.用户画像的目的在于......
针对新闻推荐系统对于推荐时效性的要求,提出基于时间段的动态用户兴趣度矩阵的推荐方法.充分考虑用户兴趣在一天中变化这一因素,......
对网络上庞大的新闻资讯,如何发展一个个性化的新闻推荐系统,自动地推荐使用者感兴趣的新闻,是一个备受重视的课题。文章提出一个......
为更好的让智能终端的新闻阅读有针对性，本课题对新闻个性化推荐技术展开了研究，设计并实现了基于 Android 智能终端的个性化新闻推......
随着新闻信息的爆炸式增长,个性化新闻推荐对用户快速找到感兴趣的新闻变得非常重要。基于会话的推荐旨在根据用户的行为序列向用......
人工智能个性化推荐系统,以其方便、迅捷、灵活等优势进入新闻传播领域,逐渐成为新闻信息分发的主要形式。但同时,个性化新闻信息......
新闻推荐是互联网推荐系统的研究热点之一,传统的新闻推荐方法是在新闻网站内,通过记录用户浏览的新闻来实现推荐应用。然而,许多......
新闻推荐是互联网推荐系统的研究热点之一,传统的协同过滤算法应用于新闻推荐中会面临严重的新闻冷启动问题,而且也没有考虑新闻内......
在大数据时代,新闻APP、社交网络和媒体网站成为了媒体互动的重要数据来源。互联网新媒体内容逐步从单一的发布渠道扩展到异构平台......
现今信息大爆炸的时代，每天有大量的新闻发布，如何在众多的新闻中，为用户推荐适合的新闻，增加用户的阅读舒适度有重要的意义。新闻推荐......
针对基于内容的推荐算法在进行新闻推荐时,存在时效性不足,缺乏用户兴趣多样化的问题,提出一种基于融合偏好的新闻推荐算法。首先......
针对新闻推荐中新闻文本和用户兴趣建模因子的单一性以及用户兴趣漂移的问题,提出基于内容推荐和时间函数结合的新闻推荐算法。从......
信息增益是当下国内外文本分类热门方法之一,拥有广泛的应有领域。通过对传统基础的新闻推荐算法的模型原理进行详细分析解释,选取......
针对常见单一推荐技术产生的推荐结果准确率不高并存在一定局限性问题，本文将社会学中的信任关系引入到个性化新闻推荐中，提出了基于......
互联网的飞速发展产生了"信息过载"问题,新闻推荐系统可以帮助用户快速找到符合自己兴趣的新闻。文章完成了一个基于主题推荐的新......
给了一种基于分类的新闻用户兴趣模型，通过AJAX异步方式收集用户的行为数据．以用户阅读新闻的相对速度度量用户的兴趣，依据新闻的类剐......
针对网络新闻推荐系统推荐准确率偏低的问题,提出一种基于多主题追踪的网络新闻推荐算法。基于多主题追踪的推荐算法采用多个用户......
针对传统新闻推荐的数据稀疏性和用户的兴趣爱好快速变化问题,提出了一种融合社交关系和标签信息的混合新闻推荐算法。首先,该算法......
如何从互联网已有海量信息中为用户推荐符合其兴趣的新闻是一项极具挑战的工作。门户网站式的传统新闻传播方法没有考虑用户的个性......
通过网络阅读新闻已经成为一种广泛流行的阅读方式,随着网络新闻资源的日益普及,在海量的新闻中,用户很容易被一些偏离自己兴趣爱......
为用户推荐其感兴趣的新闻内容,已成为了各大互联网新闻平台的首要技术目标。传统的新闻推荐方法主要是基于用户间的相似度或新闻......
算法新闻推荐与信息茧房受到学界和业界关注,暗含着对技术控制这一倾向的担忧。借鉴信息系统的阐释主义路径,访谈了学术研究者、媒......
为用户推荐其感兴趣的新闻内容,已经成为了各大互联网新闻平台的首要技术目标。传统的新闻推荐方法主要是基于用户间的相似度以及......
在社会信息化的今天,推荐系统能够帮助人们从海量的信息中找到其所感兴趣的信息,使得用户查找信息的压力得到了缓解。因此众多专家......
在这个信息化和网络数字化即将到来的信息时代,互联网上的数据和信息每天都在海量地增长,各种信息的过载使得用户无法快速、准确地......
随着移动互联网的发展,越来越多的人频繁的从手机中获取外界的信息,新闻APP是人们日常生活中最常使用的内容获取类APP,目前的环境......
