证据冲突相关论文
在熟识者强奸案中，应围绕是否“违背妇女意志”的核心问题，按照案发时——案发前后的审查顺序，确立“直接证据——间接证据——辅助证......
对于有高度冲突的证据，D-S证据理论的融合规则可能会得出错误的结果.为了解决这一问题，在D-S证据理论基础上提出了一种新定义—关联......
Dempster-Shafer（D-S）证据理论是在不考虑先验概率的情况下建模和处理不确定信息的有效数学工具。但是，当两证据之间高度冲突时，Dempst......
大坝及大坝群的安全综合评价本质上是一个复杂的多源信息融合问题,各种监测项目及仪器种类繁多、数量庞大,且易受外界因素干扰,监......
近年来,社会信息化进程加快,各式各样的信息层出不穷,多源信息融合技术也得到了快速发展。如何有效融合来自多个信息源的不同层次......
航空发动机作为一个高复杂度、高精密度的系统,使得对其故障诊断和健康管理的难度大大增加;加之国际上对航天器的安全性的愈发重视......
随着信息科技的高速发展,复杂装备的功能结构日益完善,自动化程度也不断提高。自行火炮作为典型的复杂装备,其在训练、作战过程中......
D-S证据理论在合成冲突较大的证据时会产生直觉相悖问题,现有的修正证据源的改进方法大多只从单一角度做出改进,不能全面反映冲突......
在目标识别决策系统中,多探测器多源信息融合的模糊性和不确定性以及各探测周期所得信息的冲突互斥会造成目标识别决策不精准.为解......
针对水质评价不完善的问题,提出了一种基于区间证据理论的高冲突水质多参数数据融合方法.采用D-S证据理论结合区间数的做法,通过高......
D-S证据理论是数据融合中处理不确定性问题的重要方法.但在使用D-S证据理论组合冲突信息时,往往会得出与直觉相反的结论.经典证据......
为了解决证据理论对高冲突证据合成时产生反直觉结果这一难题,提出一种基于Pignistic概率距离的冲突证据合成方法.利用Pignistic概......
DS证据理论在处理不确定信息上的优势在各个领域得到广泛应用.针对传统DS(Dempster-Shafer)存在的证据冲突问题,提出了一种改进的D......
针对典型证据折扣方法折扣需要计算证据冲突程度以及无法克服隐藏冲突的问题，提出一种采用证据主元计算折扣因子的方法。依据多......
针对稀疏表示分类器的分类性能评估受样本数量影响较大,特别是在小样本情况下其分类精度低导致的强烈证据冲突问题,提出一种基于稀......
土壤是农业生产的物质基础和生产保证,是人类珍贵的自然资源,土壤中的微生物能够降解生活和生产中的造成的垃圾并将其纳入天然循环......
Dempster-Shafer证据理论作为一种信息融合方法,以其在不确定性信息的表示、度量和组合等方面的强大优势,在故障诊断中得到了广泛......
D-S证据理论在推理应用中，证据理论合成规则，提供了一种处理多数据源不确定信息推理和融合的有效方法。近年来，在医学诊断、目标识别......
在空中战场上,快速和准确地识别目标对整个战场的部署与决策产生了非常大的影响,也是在战争取得胜利的关键。因此,有效的目标识别......
光伏阵列是光伏发电系统的核心,也是光伏发电过程中最易出现故障的设备,在发生故障的同时存在着大量的不确定信息。针对存在大量的......
针对Dempster-shafer证据合成结果与直觉决策认识之间的不一致性,提出一种新的证据合成规则。从决策的具体背景入手,描述Dempster-......
该文对证据推理中Dempster融合规则存在的一些问题进行了探讨，利用信息论中的熵函数和测量信息离散度的FDOD函数提出了新的信息融合......
D-S证据理论作为一种不确定性推理方法,由于其具有推理机制简便、灵活等特点,在人工智能、检测诊断和信息融合等众多领域有着广泛......
针对D-S证据理论在合成高度冲突证据时会得到有悖常理的无效结果的问题,提出了有效解决冲突须同时修正证据源和合成规则的原则,并......
有效处理信息融合过程中的冲突证据一直是信息融合研究的热点,本文主要分析了多传感器信息融合过程中证据间的冲突,提出了一种新的......
信息融合应用中对冲突证据的有效处理一直是研究的热点,本文主要对多传感器信息融合过程中证据间的冲突进行了理论分析,并对开放世......
本文主要通过对专家证据冲突理论知识进行梳理以及选取相关案例进行研究,认为我国专家证据冲突问题是确实存在且日益增加的,且现阶......
在国际私法或冲突法的法律和学科体系中,证据冲突一直是国内外国际法学者忽略的领域。主要原因是证据的性质不容易确定:证据是国际......
无损评估的多专家意见的综合评判是对多个专家提出的个体意见采用适当的策略进行融合,以期得到最佳意见的综合决策结论.本文针对这......
D-S证据理论可以有效表示随机性和模糊性的不确定信息,可以在不需要先验信息的情况下对证据进行组合,这些优点使得该理论被广泛应......
传统的地震烈度判定多采用现场调查的方式,效率较低。针对这一问题,在充分分析了利用互联网、移动通信等技术获取的多源地震灾情信......
针对传统Dempster-Shafer证据理论合成高冲突证据时会出现融合结果不合理的问题,提出了一种新的冲突证据加权方法和融合规则。该方......
当证据高度冲突时,使用经典D-S组合规则往往不能得出正确的结果。为此研究人员对证据理论的改进进行了大量的研究,但如何度量证据......
证据的不确定性从根本上影响到融合结果,目前证据理论中还没有完善的不确定性度量方法。针对D-S证据理论在合成高冲突证据时会得到......
从决策级层次出发，给出一种新的基于证据理论的多传感数据融合算法．从传感器的重要度和各证据的可信度两方面综合考虑对融合结果的影......
通过分析待识别目标类型与结果类型的差别,确定以目标正确识别概率、目标错误识别概率和目标无法识别概率来度量传感器的目标识别......
The classical Dempsters combination rule is the most popular rule of combinations,but it is a poor solution for the mana......
针对使用传统冲突系数识别证据冲突存在的不足，采用pignistic变换后得到的概率赋值函数之间的距离，结合传统冲突量化标准，讨论了Demps......
在实际融合系统中,往往需要处理各种不确定信息,而证据推理理论为不确定信息的表达和组合提供了自然且强有力的方法,得到了广泛的......
简明介绍不停车收费系统的结构及原理,并通过将信息融合技术引进到该系统中来达到各种信息有机融合在一起。但在实际的多传感器融......
针对Demsper组合规则无法有效集结群决策中高冲突专家意见的局限，提出了利用冲突系数和Jousselme距离综合表示证据冲突程度进而通过......
针对证据理论在信息融合时证据冲突的问题,提出了优化的证据冲突融合方法。该方法通过结合Jousselme距离函数和Pignistic概率距离......
目前的遥感影像的变化检测倾向于多特征融合方法,然而以多特征进行D-S(Dempster-Shafer)证据合成时可能存在证据冲突,直接影响特征......
证据理论在证据高度冲突时，因其归一化过程会产生有悖常理的无效结果。针对这些问题，在证据源及证据平均可信度的基础上，提出了一个新......
针对现有D-S证据理论算法在信息融合应用中缺乏系统性的问题,提出了一种基于D-S证据理论的层次式融合算法。该算法模型采用多维属......
针对传统方法中利用冲突衡量系数来判别Dempster组合规则适用性存在的指标意义不明确、阈值设定过于主观等问题,提出了一种新的Dem......
