多分类SVM相关论文
为了通过阅读的文学作品了解读者的性格，先用问卷调查收集读者的个性特征、喜好的文学作品及影视作品等数据，然后进行数据量化处理，在......
针对已有零速修正算法中固定阈值判定导致零速区间检测不准确,定位精度低的问题,提出了一种多步态SVM分类且自适应阈值的行人导航......
智能检测系统已为高速公路交通事件检测提供了有效的途径.为了更加细致地了解高速公路交通运行状态,为突发事件的应急处理提供更加......
相关反馈技术是近年来图像检索中的重要研究方向,它有效地缩短了用户高层语义和图像底层视觉特征的差距,大大提高了系统的检索精度......
为了能够在丰富复杂的网络信息中快速找到所需图片,提出一种基于骨架特征的人体上半身动作分类方法,以提高相应图片的检索效率。对......
针对现有多分类支持向量机算法所存在的训练时间长、判别速度慢等问题,提出了一种二叉树多类支持向量机算法,该算法能够有效减少支......
目前性能较好的多分类算法有1-v-r支持向量机(SVM)、1-1-1SVM、DDAG SVM等,但存在大量不可分区域且训练时间较长的问题。提出一种......
近年来,互联网金融这一新的金融服务形式迅速发展起来,以互联网信息技术为支撑,通过P2P网络借贷、移动支付、众筹融资、信息中介服......
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组织专家对一定数量但不同授课水平教师的课堂教学进行评价，使用这些小样本数据对多分类WVM模型进行训练，使其具有专家的评价能力，并......
车牌识别技术是智能交通系统中的一项核心技术,由车牌定位、字符分割与字符识别三个部分组成。字符识别算法是车牌识别技术中的关......
