多参数正则化相关论文
为了克服航空重力向下延拓解算的病态性影响,介绍了一种多参数正则化方法,以均方误差最小为目标函数,设计了选取正则化参数的迭代......
稀疏正则化方法常常用于恢复稀疏信号。然而,稀疏正则化方法大多用于处理带有适定随机矩阵的压缩感知问题。而对于处理那些不适定问......
带有L_1模拟项的稀疏正则化其正则化项以及罚项均为不可微的,这使得该问题难于求解.采用多参数正则化方法,对带有L_1罚项的稀疏正......
根据完全重构滤波器的性质,提出一种基于多参数正则化方法的高分辨率图像重构算法。该算法利用多参数正则化方法,恢复图像的高频部......
自然图像在不同纹理区域具有不同的梯度特性,通过对图像梯度进行合理分层规划将图像纹理划分为5个区域,对各纹理区域梯度进行l_p范......
本文将求解不适定问题的Tikhonov正则化方法推广到带有多个正则参数的情形,对于泛函M^α〔z,v,A〕=ρ^2(Az,v)+α1Ω〔z〕+α2Ω2〔z〕+…+αNΩN〔z〕其中α=(α1,α2,…,αN),证明......