多通道信息融合相关论文
随着社会和经济的快速发展,安保问题越来越突出,人工智能的出现使得机器人技术快速发展并应用在安保领域。当前应用于安保工作场合......
该文主要研究了非限定文本的话者辨认方法和随机提示文本的话者确认方法.研究内容包括:1.话者的语音特征提取方法;2.话者识别的算......
基于视觉的手势分析与理解是实现新一代人机交互的关键技术,而复杂环境下的手势检测、跟踪等一直是手势分析实用化的瓶颈问题.为解......
用传统的多通道信息融合乘积规则计算出的融合分值的动态范围比较小，融合效果不理想，本文在假定所有通道都能同时正常工作的情况下，提......
对于转向架这样复杂的系统,分布在系统不同位置的传感器可以实时检测大量数据。这些数据能够反映高速列车运行过程中转向架关键部......
用传统的多通道信息融合乘积计算出的融合分值的动态范围比较小，融合效果不理想，本文在假定所有通道都能同时正常工作的情况下，提出多......
针对飞行事故调查的实际需要,提出基于点对象构建飞行事故分析模型的思路.在该模型中,点对象可被用来描述事故的关键特征,如失事位......
在数字信号处理的过程中，利用信息科学原理建立了多通道信息融合的数学模型.并采集了车辆变速箱的多通道振动信号，计算其Shannon熵、......
本文提出了一种检测彩色图像边缘的新方法,该方法先把彩色图像分解为红、绿、蓝三基色图像,然后利用小波变换对三基色图像分别进行......
现有的智能教室中多通道融合方法普遍缺乏情境信息的感知能力，融合策略固定、简单，不能很好解决多通道输入的二义性、非精确、冲突性......
提出一种基于多通道信息融合的教师运动跟踪方法。该方法改进了传统的运动人像检测算法,能进行多目标的识别与跟踪。并结合智能教......
为充分提取人脸图像信息,进一步提高人脸识别效率,提出了一种融合图像多通道信息的二维人脸识别方法.该方法利用Haar小波变换将人......
长期以来,国家对教育事业的发展都十分重视,新课程改革也越来越注重对学生自主创新能力和动手能力的培养。在国内中学实验教学中,......
传统的基于故障信号的旋转机械故障诊断方法大部分都是“特征提取+故障识别”的模式。近年来,以卷积神经网络(CNN)为首的深度学习......
针对传统故障诊断方法对旋转机械转子故障状态识别精度较低的问题,提出了一种基于对称点模式图像特征信息融合与深度学习相结合的......
对康明斯6BT5.9型柴油发动机配气机构产生的振动信号进行了时域分析,采用振动加速度峰峰值作为判定发动机配气机构技术状态的特征......
随着科学技术的日益进步与现代工业的飞速发展,机械设备不断向大型、复杂、高速、高效及重载的方向发展;与此同时,其工作和运行环......
传统的边缘检测方法大都基于灰度图像,不能充分利用彩色图像的全部信息。针对已有算法中存在的像素点扩散、边缘定位不准确、边缘......
