对手模型相关论文
计算机博弈是人工智能领域热门且极具挑战性的研究方向之一,一直以来受到了学术界的广泛关注。从诞生以来,就成为博弈算法的理想研......
计算机博弈是人工智能研究中的子领域。许多学者都曾致力于棋牌类游戏的博弈智能研究工作。游戏,就是按照一套规则进行的活动,游戏......
德州扑克是一种计算机博弈牌类项目,作为不完美信息博弈,其牌力评估较为困难。为了提高针对不同对手的评估效益,提出一种基于对手......
MANET是军用、民用领域都具有很大潜力的一种新型无线网络,大规模MANET的组建必须采用以分簇实现的层次结构.MANET的现有分簇算法......
MAS中建立对手模型,并进行意图和规划识别是有效交互的必要条件.BDI是描述思维的有效手段,可用来建立通用的对手思维状态模型.当前......
针对传统的显式建模方法依赖大量数据样本的问题，提出了策略自扩展算法，通过样本数据的自扩展来提高建模效率。同时，为了提高对手模型......
在传统的Agent协商方法里，博弈论方法和启发式方法解决了很多复杂的系统问题并且得到了广泛的应用，但是现有的协商模型还过于抽象。......
计算机博弈是测试人工智能所达到水平的一个重要平台。早期的研究主要集中在确定性完全信息博弈之上。然而由于与现实之中的问题更......
