小生境算法相关论文
随着生活节奏的日益加快,人们更加迫切希望可以方便、快速的与计算机直接地进行交流。语音作为一种最理想的人机交互方式,使之成为......
风能随机波动性的特征,严重影响了风电场大规模并入电网后电网的稳定安全运行。因此,提高风能(风速,功率)短期的预测精度,对风电场......
随着应用的不断深入,遗传算法在优化多峰问题中的不足逐渐暴露出来。小生境作为优化多峰问题的一种有效手段,得到了广泛关注,并已......
近年来,不确定性作业车间调度问题引起了研究者的广泛关注。不确定因素的引入大大增加了对生产调度问题的分析和建模的难度。但是,......
学位
梯级水电站群短期优化调度是一个高维数、非凸的、离散的、非线性的动态优化问题，目前为止，尚没有一种非常高效的方法来求解该问......
文章在概率主成分分析分布估计算法的基础上提出了一种基于小生境的分布估计算法。将选出的最优个体集合随机划分为两部分，分别用概......
为克服基本蚁群算法易"早熟"的缺陷,将小生境算法和信息熵相结合,提出了基于信息熵的小生境蚁群算法。该算法采用小生境算法对蚁群......
在分析遗传算法适应度对遗传算法收敛性影响的基础上,针对试题试卷部分的信息参数和评价指标,对遗传算法在组卷中的应用进行了具体......
针对遗传算法中存在的早熟收敛和后期收敛速度慢的问题,在讨论种群多样性表示方法和早熟原因的基础上,提出了一种基于小生境技术和......
传统的小生境遗传算法收敛太慢,且容易陷入局部最优,对小生境算法做出以下三点改进:一是将解空间划分为多层区域,每层使用不同的距......
主要研究复杂地形环境下伪卫星的选址问题，通过对各种算法的研究比较，最终采用基于罚函数的排挤小生境遗传算法。对于其中适应度函数......
研究双目标Flow-shop的调度问题。提出一种新的算法,以遗传算法为基础,结合小生境技术来解决双目标Flow-shop调度问题。运用遗传算......
针对时间不确定的job shop调度问题,设计了一种基于机器编码的带有小生境排挤机制遗传算法.该算法引入了冲突消解机制,能迅速提高......
为解决样本学习超分辨率算法的图像样本误匹配和边缘平滑问题,提出一种基于神经网络的非线性多类预测器学习算法,设计神经网络多类......
研究双目标混合流水车间的调度问题。提出一种新的算法,以遗传算法为基础,结合小生境技术来解决双目标混合流水车间调度问题。由于......
期刊
提出一种改进的基因表达式编程方法,针对传统基因表达式编程容易出现过早收敛或者陷入局部收敛,进化后期种群多样性软弱及遗传操作......
生物进化一般只在两个个体间进行交配，传统的遗传算法也仅在两个染色体之间进行交叉操作。使用在三个以上的染色体进行交叉操作，并设......
