局域法相关论文
该文按照沌动力学关于重构相空间的方法，采用局域法对电力系统短期负荷和相角稳定性预测作了较深入的研究，表明在适当优化局域点数K......
水文时间序列的描述和预测历来是水文水资源系统十分重要的研究课题之一，它是水资源规划、配置与调控的基本依据。气候变化和人类活......
电力系统负荷是电力系统运行计划与规划编制的重要依据.精确的负荷预测能够提高系统运行的可靠性和经济性.该文提出了一种新的电力......
本文利用关联维法分析了以太网数据包到达速率数据的混沌特性,在此基础上,结合相空间重构技术,利用混沌时间序列的局域一阶预测法......
应用局域方法四阶近似，计算了扩展Ｈｕｂｂａｒｄ模型顺磁相的相关性，局域磁矩和反铁磁极化。计算表明，当电子密度ｎ较小时，尽管Ｕ和Ｗ可以很大，对三阶近似结......
网络流量数据表现出一定的混沌特性，而在传统的混沌预测算法中，使用欧氏距离衡量相空间中相点间的相关性。由于欧氏距离的局限性，在高......
矿区地下水系统是一个非线性演化系统，地下水位的变化也是一个不可积的过程，随着采矿的进行，其演化过程会通过一定的轨道进入混沌状态......
以重构相空间理论为基础,介绍了混沌时间序列的预测方法,并借助G-P算法、C-C方法和小数据量方法从武威盆地地下水位埋深一维时间序......
混沌时间序列的局域法预测以其计算量小、适用性强等优点,得到了广泛应用。但是其预测效果受制于临近点的选取,尤其是“伪临近点”......
在岩体高边坡开挖过程中,可以得到现场的位移监测数据,如何利用现场监测数据来预测高边坡的开挖变形是一件很有实用价值的工作.根......
混沌局域法预测模型适用于非线性、非平稳的城市日供水量预测,而邻近相点个数的选取对该模型预测精度有直接影响。传统方法通常以......
边坡作为一个复杂系统,其本身的各种参量是不确定的和随机的,在其演化过程中,表现出复杂的非线性行为,发生一系列的混沌现象。本文......
作为连接公路和铁路,构筑我国四通八达、纵横交错交通网络的枢纽,桥梁是我国道路交通网中的重要部分,它在保障国家经济的稳定发展......
