局部保持映射相关论文
针对局部保持投影(LPP)的邻域参数设置主要依靠经验这一缺点,对LPP邻域参数的设置进行了改进设计,提出了改进局部保持投影算法(ILP......
提出了一种新的基于局部保持映射(locality preserving projections，LPP)和小波包线性预测技术的音频数字签名算法。为降低音频特征......
易混淆语音是指那些具有相似发音机理，在听觉上容易混淆，容易被系统误识的语音单元。众所周知，随着语音识别算法的日趋成熟，易混淆语音......
近年来，高光谱遥感成为遥感科学的一个重要研究方向。高光谱遥感具有高分辨率的特性，提高了地物识别能力，使得地物要素定量或半定量识......
研究表明基于整体思想的人脸识别方法由于忽略图像的局部信息,在识别性能方面不如局部信息特征保持较好的基于子模块思想的识别算......
提出了一种新的基于局部保持映射（Locality Preserving Projections,LPP）降维的图像隐密检测方案。为降低图像特征向量的维数,同时保......
随着国内外对社会安全和反恐的日益重视,步态识别技术在远程监控中越来越显示出其独特优势;但由于步态识别存在诸多的困难,在现阶......
针对振动信号的非线性、非平稳特征,提出了一种基于局部保持投影（Locality Preserving Projections,LPP）的转子故障特征提取方法。该......
传统的局部线性流形特征提取算法以方差贡献率为特征提取质量评价准则,不能保证降维后的分类性能。为此,提出了一种基于香农熵的局......
局部保持映射(Locality Preserving Projection,LPP)算法是一种有效的特征提取方法。提出了利用巴氏距离和LPP相合算法对特征进行......
局部保持映射_尺度不变特征变换(LPP-SIFT)算法是一种有效的特征识别方法。提出了奇异值分解的LPPSIFT和巴氏距离相合的算法。基于......
基于叶片图像的植物分类与识别方法研究在保护植物物种和生态环境等方面发挥着重要的作用。由于叶片图像的复杂多样性以及同类叶片......
将非线性流形学习的思想引入到语音特征降维中，设计完成了局部投影（Locality Preserving Projections，LPP）算法，并针对该算法对降至的目......
针对基于颜色特征的图像检索中的图像特征降维问题,提出了自适应局部保持映射(ALPP:AdaptiveLocality Preserving Projection)的图......
目的:为了更高效地分析弥散张量图像。方法:提出了基于局部保持映射的弥散张量图像降维算法,首先定义了张量之间的距离计算准则,然......
针对柴油机曲轴轴承磨损故障信号特征微弱,易被噪声湮没且不同故障程度信号较难区分的特点,提出了-种基于压缩小波和局部保持投影......
为了实现对音频作品的完全级认证和对篡改操作的定位,提出了一种新的基于局部保持映射LPP（locality preserving projections）和小波......
在进行降维时数据集合的多样性要求降维算法求解问题具有灵活性。为此,利用加入指数p来调节局部保持映射算法的约束条件,通过实验......
为提高随机森林算法在基因表达数据分类方面的性能,提出基于局部保持映射的随机森林算法。对每棵决策树的所有节点,通过局部保持映......
局部保持投影（LPP）是一种典型的降维方法,通过保持数据的内在几何结构,LPP能够获得潜在的判别能力。然而,传统LPP的性能取决于人工预......
针对批次过程数据具有高维、非线性及多模态等特性,提出一种自适应LPP-k NN的过程监视方法.利用局部保持映射算法（LPP）提取高维多模......
提出基于归一化Laplacian矩阵有监督最优局部保持映射（Normalized Laplacian-based supervised optimal locality preserving proje......
针对传统的线性分类方法不能有效处理复杂、多变和非线性的植物叶片图像,在局部保持映射算法的基础上,提出了一种监督正交局部保持......
针对目前局部保持映射算法(LPP)因忽略类标识信息而造成的计算效率问题,提出了基于类标识信息的监督局部保持映射算法,并将其用于......
针对局部保持映射(LPP)应用于故障诊断存在识别精度不高的问题,提出了基于无参数监督核局部保持映射(NPSKLPP)降维的故障诊断新方......
为更好的保持高维故障特征的局部流形结构,对局部保持映射(LPP)进行改进,并提出了基于融合类别信息局部保持映射(MLILPP)维数约简......
在语音识别系统中，易混淆语音是导致系统识别率下降的重要原因。汉语音节是由声母和韵母组成的，在易混淆语音中，其韵母部分的混淆度很......
针对模拟电路信号的非线性特征,提出一种基于局部保持映射和隐马尔科夫模型的故障模式识别新方法.首先提取模拟电路的信号特征构成......
车型分类识别能够为公路养护、维修、拥堵预判等提供有效的数据支持,对公路管理部门有着重要意义。研究了基于流形学习算法及车尾......
局部保持映射—尺度不变特征变换(LPP-SIFT)算法是一种有效的特征识别方法,但是基于LPP的算法在人脸识别中容易遇到奇异值问题。为......
近年来，高光谱遥感成为遥感科学的一个重要研究方向。高光谱遥感具有高分辨率的特性，提高了地物识别能力，使得地物要素定量或半定量识......
为更好地保持高维故障特征的局部流形结构,对局部保持映射(LPP)进行改进,并提出了基于融合类别信息局部保持映射(MLILPP)维数约简......
在时间序列研究领域,半监督分类技术越来越受到广泛关注,绝大多数现有研究都是对原始时间序列直接进行半监督分类,一般情况下,时间......
