局部权重相关论文
针对视频目标跟踪过程中,目标被遮挡或背景杂乱时,基于全局字典表示的跟踪方法易出现非最优稀疏特征选择的问题,提出一种对目标外......
k-近质心近邻原则是 k-近邻原则的一种有效扩展,是有效的模式分类方法之一。 k-近质心近邻原则容易受到局外点的影响;同时,所有的 k-......
Relief算法是一个过滤式特征选择算法,通过一种贪心的方式最大化最近邻居分类器中的实例边距,结合局部权重方法有作者提出了为每个......
随着计算机技术和信息技术发展,使得图像识别系统的开发成为可能。开发识别系统要解决的核心问题之一就是分类方法。识别分类方法......
传统的惩罚样条回归模型以B样条为基函数来拟合回归函数,以样条系数的二阶差分作为惩罚来保持估计的拟合优度和粗糙度之间的平衡.......
传统LOESS方法的带宽随着数据在协变量方向上的稠密性而变化,因而它比局部多项式回归有更优的拟合效果。但该方法没有考虑数据在因......