特征加权相关论文
为了有效提升高速公路低光照、远距离检测需求条件下的车辆检测准确度，提出了一种基于视觉增强和特征加权的雷视融合车辆目标检测方......
随着未来电动汽车的大规模普及,电动汽车充电负荷的快速增长给配电网运行和规划带来了新的挑战。如何进行电动汽车充电负荷建模和......
电力用户的负荷分类为电力系统和电力部门的系统规划、负荷预测、分时电价等研究提供了基本的指导工作。利用基于变分模态分解（vari......
在社会不断进步,企业不断发展的趋势下,员工作为企业中的一个重要组成部分是企业蓬勃发展的关键因素。同时,企业员工也存在一定的......
学位
当前用户侧接入大量新能源，通常采用实际电力负荷减去新能源发电功率后的负荷（称为“净负荷”）进行预测研究。由于新能源发电随机性强......
期刊
玉米作为我国的第一大粮食作物,及时、准确地监测玉米长势情况和估算玉米产量信息可以为玉米种植管理提供决策支持,对粮食生产具有......
随着国家对于化工产业国际化、大型化、集约化、绿色化的改革发展要求,化学工业园这种便于规划管理、高集中、高效益的发展模式得......
针对实际运行环境下的工业水泵具有工况数据量大、运行时间长、特征类型多等特点,提出一种基于特征加权的高斯加权K近邻-支持向量......
目前多视角聚类已取得了重要进展,但仍然面临诸多挑战,其中一个关键的挑战是:尽管大部分多视角聚类方法提出了不同的视角协同机制,......
工业控制系统的安全可靠运行对国家安全、人民生活和社会经济具有重要意义。但是,工业控制系统既面临信息化与工业化深度融合带来......
随着互联网技术的蓬勃发展,线上购物普及,顾客在电商平台上对产品的评论数量不断飙升。通过分析在线用户评论,提取产品属性和挖掘......
Android操作系统生态友好和开源的特性,使得其成为世界第一的移动操作系统,然而其开源性也导致了Android恶意软件的迅猛增长,对移......
为提升基于TextRank算法的关键词抽取效果,分析中文语义结构和分词算法的特点,提出一种融合语义依存和外部知识库的方法.使用语义......
随着现代信息科技的不断进步,数据的维度急剧增长,使得人们难以把握数据的本质,进而对数据加以利用,而在特征选择、迁移学习等领域......
电动汽车的大规模接入给配电网的规划和运行带来新的挑战，准确评估电动汽车接入对配电网运行特性的影响，对配电网的规划运行具有重要......
支持向量机（Support vector machine,SVM）算法发展至今,已经成为机器学习领域内的经典算法。SVM主要有以下几个显著优点:首先,以统计......
针对物流新闻类别分布不均衡,分类器容易倾向大类别而忽略小类别的问题,提出基于加权补集的朴素贝叶斯分类模型.构建物流新闻语料......
图像检索是指将待查询图像与候选图像进行相似度比较,找出与查询图像相似或相关的图像。随着图像数据的海量增长和深度学习的快速......
大数据的类别不平衡与维度爆炸问题严重影响着算法的预测效率和分类精度.因此,提出了一种基于插值与特征压缩的大数据分类方法ASE-......
基于加权的软子空间聚类是处理高维数据的一种有效手段，文中在原有的软子空间聚类算法基础上改进了目标函数，并通过拉格朗日极值求得......
聚类是一种有效的数据分析方法，在数据挖掘和模式识别领域有很广泛的应用。样本中不同的特征变量所包含的信息不同，在所研究的问题中......
在文本分类系统中,传统的特征选择和特征加权方法充分利用了文档信息,而轻视或忽视了类信息.新的特征选择和加权方法以类信息作为......
本文提出了一种新的基于加权主分量分析的人脸识别算法.该算法利用加权主分量分析的原理,将特征加权和主分量分析相结合,构造了一......
文本聚类是利用聚类技术对大量的文本数据进行分析,把内容相似的文本放在同一个集合.针对基于k-means特征加权算法用于文本子空间......
会议
传统K-means算法应用于入侵检测,存在聚类数目难以估计的缺点,导致入侵检测效果不佳.针对这个问题,提出了一种改进的K-means入侵检......
为提高卷积神经网络在医学图像上的配准性能,提出一种双通道级联注意力网络用于医学图像配准。针对浮动图像和固定图像,用两个卷积......
网络异常检测技术是网络安全领域研究的热点和难点内容,但目前仍然存在着误报率过高、选取特征过多、未区分特征权重等引起的检测......
对《中图法》中内容极为相似的两个类别,开展基于机器学习的自动分类（两类分类）研究。以《中图法》中E271和E712.51两个类别的书目信......
提出了一种特征加权的人脸识别算法,首先采用小波变换把人脸图像分解成高低频分量,然后对各分量进行主成分分析(PCA)提取特征图像,......
在科技日新月异的大数据时代,我们所面对的数据集越来越庞大。在海量数据中,往往含有大量的不相干信息和冗余信息,使得现有机器学......
图像重建是由传感器获得对象的边界测量重建出对象内部介质分布的过程。图像重建的精度和速度是当前亟待解决的问题。为了获得更佳......
异色物检测技术是用来将混入正常物料中的异色物检测出来,取代传统的人工分拣方式。该技术实现异色物剔除的智能化,极大提高了异色......
随着互联网技术的迅速发展以及计算机用户的急剧增加,互联网已经成为人们获取信息的一项主要途径。然而互联网上很多重要的信息一......
聚类分析是数据挖掘领域中的关键技术之一,在电子商务、信息过滤、生物信息学、模式识别等领域得到广泛应用。随着聚类在实际中的......
模式识别技术的日趋成熟,在现代计算智能领域,显现了其广阔的应用前景。目前,诸如人脸识别、指纹识别等技术已被成功运用于商业开......
伴随着图像处理技术、多媒体技术的迅速发展和日常生活的需要，时时刻刻都会产生大量的图像，同时随着计算机网络逐渐普及，图像的传播速......
文档的自动文摘是自然语言理解领域中的一个重要的研究方向。近年来,随着互联网的普及,网上的信息越来越多,为人们提供了丰富的信......
随着计算机技术的不断发展，网络安全的问题也越来越受到人们的关注，其中网络漏洞的存在是影响到网络安全的根源之一。对网络安全来说......
文本数据常用文档-词二维共现矩阵表示,大多数传统聚类算法属于单向聚类,即要么是对样本进行聚类,要么是对特征进行聚类,没有考虑......
随着网络的迅速发展，网络安全越来越被人们所关注。作为防火墙有力的补充，入侵检测系统(IDS)已经成为网络安全领域的研究热点。 ......
随着互联网的发展，以电子形式的信息量飞速增长，为了有效地利用和管理海量信息，信息检索逐渐成为备受关注的领域。由于大多数的电子信......
高速互联网络和多媒体技术的飞速发展,海量存储设备和处理机性能的不断提高极大地促进了图形图像系统的普及和发展。图像数据库正......
随着数据的爆炸式增长,信息处理已经成为人们获取有用信息不可缺少的工具,文本分类也已成为重要研究方向。作为非监督学习方法的模......
传统的粗糙集理论是一种处理不完备、不完整数据的智能计算方法。传统的模糊集理论也是一种重要的处理不精确,不确定信息的数学工......
互联网相关技术飞速发展,各级各部门政府都建立起了电子政务G2C平台,政民互动环节进一步加强。群众在电子政务G2C交互平台上反映的......
