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本论文重点对人脸检测进行了研究，主要提出了一种新的复杂背景下静态彩色图像中的人脸检测方法；提出了一种全新的适用于视频流实......
目前人脸检测的研究重点已逐渐集中于在复杂条件下的人脸检测,一方面需要检测系统提高人脸检测率降低错误报警率,另一方面希望加快......
随着信息化技术的不断提高，人们对交通设施以及汽车安全性能的要求也随之提高，智能交通就是在此的环境催生之下产生并发展的。为了提......
人脸检测要走向实际应用,精度和速度是亟需解决的两个关键问题。经过十多年的发展,人脸检测的精度得到了大幅度的提高,但是速度却......
本文利用英特尔公司研究室所开发的开放源代码的计算机视觉类库OpenCv(Intel Open Source Computer Vision Library)作为应用实现......
出于军事侦察、视觉导航等特殊任务的需要,视觉识别系统一直在微型UAV系统中扮演着重要的角色。该文针对微型UAV的特点设计了一套......
快速、鲁棒的图像配准是运动视频处理的基础,也是制约后继应用稳定性及可靠性的关键。针对运动视频中存在的图像平移、旋转、尺度......
针对人脸检测的特点,详细叙述了检测中应用的特征值的计算以及积分图的使用,给出了基于Adaboost算法的弱分类器选取和单个强分类器......
提出一种基于层叠分类器的快速相关跟踪算法。首先利用目标模板色彩分布信息对原始图像数据进行变换,锐化匹配相似度函数峰值,增强......
提出了一种基于AdaBoost学习算法的检测技术框架,并以人脸为研究实例来验证框架的可行性。人脸检测技术作为目标检测技术的一个成......
为了快速而准确地在复杂背景的灰度或彩色图像中检测人脸,对实时人脸检测方法做了一些扩展并根据该方法设计实现了一个快速人脸检......
提出了Real-Adaboost的一种改进算法。该算法采用预先计算类Haar特征所对应弱分类器在样本空间的划分,并动态更新人脸训练样本的权......
随着社会的发展和科技的进步,近些年来计算机软硬件性能飞速提升。计算机视觉技术、模式识别以及人工智能的理论和研究框架不断发......
人脸检测问题最初作为自动人脸识别系统的定位环节被提出，近年来由于其在安全访问控制、视觉检测、基于内容的检索和新一代人机界面......
图像内容分析与理解是视觉智能的重要内容之一,图像目标分类是图像内容分析与理解领域的研究热点,图像目标分类在实际生活中有着重......
为了配合第二代居民身份证的换发工作,我们一直致力于人像数字图像的自动化处理技术研究。如何自动的改善数字图像的质量,并使其符......
中文微博的细粒度情感分类已经成为最近的研究热点。本文对比了基于贝叶斯模型的机器学习分类策略、基于情感字典的规则分类策略以......
